Morning AI

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AIの最新動向を毎日お届け。要点だけをシンプルに。

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[お知らせ] iOS版をリリースしました🎉

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Difyを再考する：エージェント時代のDevOps

  • DifyをAIローコードツールではなく、エージェント時代のDevOpsインフラと再定義する視点が提示された
  • 創業者らはTencent Cloud CODINGのDevOps出身であり、製品設計はAIアプリの構築だけでなく、実行・監視・権限管理・継続改善を最初から志向している
  • Linux Sandbox・Skills・Agent Rosterなど実行環境の強化とともに、監査・権限・コンプライアンスを重視しており、単一エージェントではなく組織規模での管理基盤を目指している
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IF Con Tokyo 2026：「もしも」を本番環境へ

  • LangGenius K.K.が2026年9月10日、東京でIF Con Tokyo 2026を開催する
  • 生成AIをパイロット段階から実運用へ移行するための実践知の共有に焦点を当てたカンファレンス
  • Difyのパートナーや実運用チームが一堂に集まり、実際に機能したことを議論する場となる
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エージェントからDifyワークフローを直接呼び出す方法

  • Dify v1.15.0でCLIツール「difyctl」が追加され、AIコーディングエージェントからDifyアプリを直接呼び出せるようになった
  • エージェントのスキルディレクトリにSKILL.mdを書き込むことで、エージェントがアプリの検出・パラメータ認識・ワークフロー実行・一時停止と再開を自動で処理できる
  • ワークフローにHuman Inputノードを含めると実行が一時停止してメールまたはコンソールで承認通知が届き、人間が確認・承認後に後続処理が自動で完了する
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AIコストを削減しながら、スタックの制御を失わない方法

  • Shadow AIの横行でAIコストの可視性が失われ、IT管理が困難になっている
  • Dify Cloudでトークン使用量・メッセージ数・実行ログを追跡し、非効率なワークフローを特定できる
  • ワークフローのロジックを保持したまま異なるモデルに切り替えられるため、アプリの作り直しが不要
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DifyマーケットプレイスにQubrid AIが登場：あらゆるDifyワークフローにマルチモデルアクセスを提供

  • DifyにQubrid AIプラグインを導入すると、DeepSeekやKimi、Qwenなど複数モデルに一つのAPIキーでアクセスできる
  • 5ステップで設定でき、最大43モデルをDify Studio上のモデル選択画面から直接利用可能になる
  • Qubrid AIはサーバーレス・専用GPU・オンプレミスなど複数の展開方式に対応したAI推論基盤
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DifyマーケットプレイスにQubrid AIが登場：すべてのDifyワークフローにマルチモデルアクセスを提供

  • DifyにQubrid AIプラグインを導入すると、DeepSeekやKimi、Qwenなど複数モデルに1つのAPIキーでアクセスできる
  • 設定はプラグインのインストール、APIキーの登録、モデルの有効化という5ステップで完了する
  • 2026年1月時点でDifyのGitHubスター数は148千を超え、オープンソースAIプロジェクトとして広く使われている
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Dify公式CLI「difyctl」がリリース

  • バージョン1.15.0でコマンドラインツール「difyctl」が導入され、スクリプトやAIエージェントからDifyアプリを直接呼び出せるようになった
  • ブラウザ操作が前提だったDifyアプリが、コマンド一つで自動化パイプラインやAIエージェントから呼び出せる汎用ツールになった
  • AIエージェントが既存の業務システムを直接操作する流れが広がる中、CLIという安定した接続口を持つことが実用上の重要性を増している
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Dify Cloud {{cloud_version}} リリースプレビュー

  • Dify Cloudが約1週間後に新バージョンへ自動アップグレードされる
  • 本番アプリへの影響を事前に確認できるよう、Community Edition版で検証する手順が案内されている
  • アップグレード前に問題を発見したい場合は、DSLをエクスポートしてローカル環境でテストする方法が有効である
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Difyでナレッジを作成する方法（初心者向け）

  • DifyのKnowledge機能を使い、PDFなどの文書をアップロードしてAIチャットボット用の知識ベースを作る手順が解説されている
  • 文書を細かく分割し、意味で検索できる「High Quality」モードで保存することで、質問に的確に答えられるチャットボットを約5分で構築できる
  • 分割方法・検索方式・照合方法の3設定は連動しており、用途に応じて後から調整できる設計になっている
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AIアプリケーションを構築しよう、その下のプラットフォームではなく：ITリーダーのためのガイド

  • S&P Globalの2025年調査では企業の42%がAI施策の大半を中止し、概念実証の46%が本番に届かなかった
  • AIプロジェクトが失敗する主因はモデルの問題ではなく、手作りの基盤システムが抱える脆弱さにある
  • 基盤から自前で構築するより、監査・権限管理・監視を備えたプラットフォームを活用する方がアプリを本番稼働させやすい
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Dify Cloudに来たるもの

  • Dify Cloudのアップグレード前に変更内容を事前公開
  • 本番アプリをDSLでエクスポートしCEで動作確認できる
  • 問題を事前に発見しsupport@dify.aiで報告できる
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Dify 1.14.1: Workflowがチームの共有資産に

  • Dify 1.14.1でワークフローの共同編集とノード再利用機能を強化
  • 複数ユーザーが同一画面で編集でき、設定済みノードを他のワークフローへコピー可能
  • 外部システムからの承認操作もAPIで対応し、業務ツールと連携しやすくなった
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ソフトウェアエンジニアリング：分割と収束

  • Web開発の歴史を辿りながら、AI時代のパイプライン設計を論じる
  • 自動化が進むほど「作る人」より「設計する人」の能力が問われる
  • チームには全体像と現場感覚を両立できる人材が最低1人必要
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Difyを始める

  • コードなしでAIアプリを作れるプラットフォーム「Dify」の紹介
  • チャットボット・自動化ワークフロー・AIエージェントなど複数の構成から選べる
  • テンプレートやチュートリアルで初心者でもすぐに始められる