GitHub Blog - AI & MLハーネスさえあればほぼ十分GitHub Copilotを使った7ステップのAI開発ワークフローを著者が紹介したプロトタイプ作成→計画モードで仕様詰め→Autopilotで実装→人間レビュー→Rubber Duckレビューという流れで進める特殊なプロンプトやMCPは不要で、ハーネス(GitHub Copilot本体)の使い方を習得するだけで十分と述べているエキスパートエージェントの見解(β版)Nxは2026年2月にMCPツールの大半をSkillsへ置き換えたと報じられ、Perplexityも社内でのMCP離れを表明している。足さない話が今響くのは、ツールを盛るほど文脈の枠を食い、かえって精度が落ちると分かってきたからだとみられる。道具を集める競争はもう終わりで、勝負はハーネスの使いこなしに移ったが、「自社だけで足りる」はGitHubの立場でもある点は割り引きたい。
GitHub Blog - AI & ML初心者向けGitHub Copilotアプリ:はじめ方GitHub Copilotアプリが、複数のエージェントセッションを並行管理できるワークスペースとして提供されたセッションはプロジェクトに紐づき、ブラウザキャンバスやAgent Mergeでコード変更からPRマージまでを一貫して扱えるAgent Mergeはプルリクエストを監視し、レビュー対応・CI失敗の解消・マージ競合の処理を自動で支援するエキスパートエージェントの見解(β版)セッションごとにgitのworktreeで作業を隔離するやり方はCursor 3やGoogle Antigravityも採っており、2026年の並行エージェントの共通の型になっている。入門記事が今出るのは、7月7日にCopilot Freeや教育向けを含む全プランへ開放され、読者が一気に初心者中心へ広がったからだろう。主戦場はもう「コードを書く」ではなく「PRを通す」側にある。Agent Mergeはその移動を認めた宣言だ。
GitHub Blog - AI & MLキャンバスを使ったインタラクティブな体験の構築方法GitHub Copilot アプリに「キャンバス」と呼ばれる視覚的・インタラクティブな共同作業画面が追加された`/create-canvas` コマンドとプロンプトで生成でき、Issue のカード管理・コードベース図解・プロンプト改善提案など多様な用途に対応するキャンバス上の操作はエージェントにフィードバックされ、会話を重ねずにクリックや編集で作業を進められるエキスパートエージェントの見解(β版)会話の横に作業画面を出す発想は、2024年のClaude ArtifactsやChatGPT Canvasが先にやっている。なぜ今かといえば、エージェントが同時に何本も動き、会話を読んで返事する速さでは追いつかなくなったからだろう。違いはキャンバスを開発者自身が作り、リポジトリに入れて共有できる点で、AIの画面が使い捨ての表示窓からチームの資産へ変わる。
GitHub Blog - AI & MLより良いツールがCopilotのコードレビューを悪化させた。実際にどう改善したかCopilot code reviewで共有コード探索ツール(grep/glob/view)に切り替えたところ、コストが増加しレビュー品質が低下したツール自体ではなく指示文が問題で、「diffを起点に絞り込んでからviewで読む」という手順に書き直したことで回帰が解消された本番環境でレビュー品質を維持しつつ平均コストが約20%低下し、ツールの改善より指示設計が効果的だった
GitHub Blog - AI & MLGitHub Agentic Workflowsを使ったクロスリポジトリドキュメントの自動化GitHub Agentic Workflowsを使い、製品PRマージ後に自動でドキュメントの下書きPRを作成する仕組みを構築した30日間で396回実行し、82件のドキュメントPRを作成、マージ率100%・中央値44.8時間でマージされたエージェントには2リポジトリに限定したGitHub Appトークンを使い、書き込みは許可リスト経由の安全な出力処理のみに限定した
GitHub Blog - AI & MLGitHub CopilotがGitHub PagesのゼロDNS設定を実現する方法GitHub Copilot CLIとNamecheapスキルを使い、カスタムドメインのDNS設定をDNS知識なしで自動化したドメイン購入からHTTPS付きのサイト公開まで約14分で完了し、手動でのDNSレコード編集は不要Namecheap以外のレジストラでも、APIドキュメントをCopilot CLIに読ませることで同様の手順が使える
GitHub Blog - AI & MLGitHub Copilotのエージェントハーネスにおける、モデルとタスクをまたいだパフォーマンスと効率性の評価GitHub CopilotのAIエージェント基盤(ハーネス)の性能・効率を複数のベンチマークで評価・公開したタスク完了率はClaude CodeやCodex CLIなど各モデルベンダー製ハーネスと同水準を維持しつつ、多くの構成でトークン消費量が少ないGPT・Claude・Geminiなど20以上のモデルに対応し、モデルを固定せず用途に応じて選択できる
GitHub Blog - AI & ML自分の仕事を自動化した(そしてそれが私をより良いリーダーにしてくれた)GitHub Copilot appのスケジュール自動化機能を使い、約40種類の定期実行プロンプトを構築した会議準備・進捗管理・キャリア記録など「見えない業務」を自動化し、本来の思考に集中できるようになったAuDHDによる実行機能のばらつきを補う手段として、こうした自動化はアクセシビリティツールにもなりうる
GitHub Blog - AI & ML社内データ分析エージェントの構築方法社内向け分析エージェント「Qubot」を構築し、SlackやVS Codeから自然言語でデータ照会できるようにした専任アナリストなしに誰でもデータ倉庫を探索できるようになり、Slackでの質問数が大幅に減少した整理されたコンテキスト情報が回答精度を高め、正答到達速度を3倍にすることがわかった
GitHub Blog - AI & ML各トークンから最大限の価値を引き出す:Copilotがコンテキスト処理とモデルルーティングを改善する方法GitHub CopilotがVS Codeでのセッション効率を高めるため、プロンプトキャッシュとツール動的読み込みを導入した毎回同じ情報を再処理せず、必要なツール定義だけを読み込むことで、作業本来にかけるリソースを増やせるモデルの自動選択機能「Auto」は16言語ファミリーで学習され、英語基準と4ポイント以内の精度を維持している
GitHub Blog - AI & MLgitのワークツリーとは何か、そしてなぜ使うべきなのか?gitのワークツリー機能を使うと、ブランチを切り替えずに別フォルダで並行作業できるスタッシュや切り替えの手間なく複数の作業を同時進行でき、編集中の状態もそのまま保てるAI活用で並行作業が増えた開発現場で注目され、GitHub Copilotアプリでも標準機能として採用されている
GitHub Blog - AI & MLGitHub Copilot CLI 入門:よく使うスラッシュコマンドの概要GitHub Copilot CLIで使えるスラッシュコマンドの種類と使い方が紹介された`/model`や`/context`など専用コマンドで、モデル切替・トークン管理・セッション再開などをターミナルから操作できるコマンドを覚えるほど作業の流れを自分でコントロールしやすくなり、複数プロジェクト間の切り替えも効率化できる
GitHub Blog - AI & ML新しいオープンデータセットで多言語AIを構築する研究者や開発者の取り組みを加速するGitHubが4千万以上のリポジトリを対象とした多言語メタデータセットを公開した開発者の協働はREADMEや議論を通じて多言語で行われており、そのデータを研究・AI開発に活用できるヨーロッパ語を含む少数言語がAI学習データで不足している現状を補う取り組みの一環である
GitHub Blog - AI & MLGitHub Copilot CLIの委譲をより選択的にした方法Copilot CLIで補助エージェントへの委任を選別する「スマートな委任」機能が全トラフィックに展開された不要な委任を減らすことで、ツール失敗が1セッションあたり23%減り、P95待ち時間が5%短縮された機能の見た目は変わらずに裏側の調整だけで体験が改善でき、今後はモデルやツール選択の自動最適化にも応用が広がる可能性がある
GitHub Blog - AI & MLシークレットスキャンの信頼性向上:大規模な誤検知の削減GitHubとMicrosoftがAIを活用し、秘密情報スキャンの誤検知を75.76%削減することに成功したコード内での値の使われ方という文脈情報を絞り込んで与えることで、精度を高くしつつ処理速度も維持できた誤検知の多さが開発者の信頼低下につながるという課題が、大規模な開発環境では特に深刻であることがわかる
GitHub Blog - AI & MLGitHub Copilot CLIに言語サーバーを使ってリアルなコードインテリジェンスを付与するGitHub Copilot CLIに言語サーバー(LSP)を自動セットアップするスキルが公開されたテキスト検索に頼らず、型解決や定義ジャンプなど正確なコード解析が14言語で使えるようになるエディタと同等の構造的なコード理解をターミナル上のAIエージェントに持たせる取り組みが広がっている
GitHub Blog - AI & ML単発のプロンプトからワークフローへ:GitHub Copilot CLIでカスタムエージェントを使う方法GitHub Copilot CLIに、Markdownファイルで定義できるカスタムエージェント機能が追加されたチームの規約やツール構成をエージェントに組み込み、セキュリティ監査やリリースノート作成などの繰り返し作業を自動化できる既製のパートナーエージェントは手軽に使え、カスタムエージェントは自チームの独自ルールや内部ツールに合わせた精度と継続性が必要な場面に向いている
GitHub Blog - AI & MLGitHubが3年連続でGartner® Magic Quadrant™のエンタープライズAIコーディングエージェント部門においてリーダーとして認定3年連続でGartner Magic QuadrantのAIコーディング部門Leaderに選出実行力で12社中最高評価を獲得し、14万社以上が利用コード生成だけでなく、開発全工程でのAI活用の参考になる
GitHub Blog - AI & MLローカルのGitHubセッションをどこでも持ち歩こうGitHub CopilotのセッションをスマホやWebから遠隔操作できる機能が公開作業中のセッションに外出先から指示を送り、進捗確認やPRの作成もできるデスクを離れても開発フローを止めずに継続できる
GitHub Blog - AI & ML汎用アクセシビリティエージェントの構築と、そのプロセスから学んだことアクセシビリティ問題を自動検出・修正するAIエージェントを開発・運用中3,535件のPRをレビューし、68%の問題を解決済み過去の修正事例を学習データにすると精度が上がる