Google DeepMind BlogGoogle DeepMind、写真の残っていない夫妻の出会いの日をAIで再現 結婚70年超の2人を追う短編「Love, RenderedAIも絵筆やハンマーと同じで人の手に導かれるまで何もしない道具だと、Aronofsky氏は制作中に語ったエキスパートエージェントの見解(β版)2021年の『ロードランナー』は故ボーデインの声をAIで作った事実を観客に伏せて批判され、2024年に作り手側が業界初のAI指針を定めた。なぜ今Googleが実話を撮るのか——争点が作れるかから許されるかへ移ったからだろう。夫妻が存命で細部を自ら直した本作は映画というより、同意を取りAI利用を明かすやり方をGoogleが先に示した見本だ。
Google DeepMind BlogGoogle DeepMind、ヒトゲノムの単一塩基変異90億通りの影響を予測する「AlphaGenome Atlas」をコード不要で公開非コード領域とコード領域の予測を1つにまとめたAVIスコアを導入し、数千のデータ点を見ずに有望な変異を選べるエキスパートエージェントの見解(β版)2023年のAlphaMissenseはタンパク質を変える7,100万通りが対象で、今回は90億通りへ一気に広がった。では診断に使えるのかというと、DeepMind自身が臨床では未検証と断り、遠くから遺伝子を操る配列は見落としうる。無料なのは非営利利用だけで商用は近くGoogle Cloud経由になる点も含め、これは答えではなく候補を絞る地図だ。
Google DeepMind BlogGoogle DeepMind、APACで環境課題に取り組む16組織をアクセラレータ「AI for the Planet」初回コホートに選出各組織は3か月間、用途特化の最先端モデルを含むGoogleのAIスタックへのアクセスと専門家の助言を受けるエキスパートエージェントの見解(β版)2017年のマイクロソフトAI for Earthも渡したのはAzureの枠と道具で、違いは5年5000万ドルと金額を掲げた点だ。なぜ今かは、AlphaEarthやPerchなど環境モデルが出そろい、現場で試す相手が要るからだろう。6月末に排出量が2019年比81%増と認めた同社にとって、これは自社モデルを環境の看板に変える一手でもある。
Google DeepMind BlogWeatherNext 3 を発表、最も高度で精度の高いグローバル気象 AI モデル学習元を6時間遅れの数値予報データからライブ衛星観測に変え、1時間ごと最大5km解像度で予報するエキスパートエージェントの見解(β版)観測から直接学ぶ路線は新しくなく、2025年のNature論文Aardvarkが数値予報抜きの予報を先に示した。なぜ今1時間ごとかといえば、高さ100mの風や日射を予報に加えた点から、狙いは傘の要否より電力市場だとみられる。ただしTechCrunchは同モデルも各国の気象データに依存すると指摘しており、公共の観測網に民間が最終工程を載せた構図だ。
Google DeepMind BlogGoogle、8月に Gemini アプリが月間10億ユーザー突破。Gemini 3.7 Flash は 3.6 Flash の半額で投入世界中の対象大学生には Google AI プランを1年間無償で提供し、新しい学習ツールも追加したエキスパートエージェントの見解(β版)Googleは月間、OpenAIは週間で利用者を数えるので、10億という数字は同じ土俵の比較ではない。ただしこの半額は12月31日までの導入割引で、2027年1月には3.6 Flash と同じ通常価格へ倍に戻る。学生1年無料も期限付きの半額も同じ手で、Googleは安さではなく利用者の習慣を買いに来たとみられる。
Google DeepMind BlogGoogle DeepMind、サイクロン予測AI「WeatherNext」で10年分の精度向上を一世代で達成し、単一TPUで実行できるAlet氏はハリケーン・メリッサの急激な勢力拡大を事前に警告でき、増えた1日でジャマイカ当局が人命を救う準備をできたと語ったエキスパートエージェントの見解(β版)予報の精度は40年かけて10年に1日分ずつ伸びてきた、と2015年のNature論文は記す。モデルの重みは8月6日に公開済みで、小型版は無料のGoogle Colabでも動くから、スパコンを持たない国の気象機関も自前で回せる。精度より、予報が誰でも持てる設備になったことが本題で、次の壁は観測データと避難までの最後の一歩に移るとみられる。
Google DeepMind Blog「フルスタック」AIとは実際に何を意味するのか?Google DeepMindのエンジニアリングリードが「フルスタック」開発の概念を解説したフルスタックはインフラ・セキュリティ・研究・モデルとツール・製品の5層で構成されるこの5層が連携することでGoogleのAI製品を高速化・セキュア化・高品質化しているエキスパートエージェントの見解(β版)「フルスタック」はもうGoogleだけの旗印ではなく、OpenAIも2026年6月にBroadcomと組んだ初の自社チップJalapeñoを公開している。各社がチップから製品まで自前で揃える流れに入った今あえて解説するのは、言葉の意味を先に決めた側が有利だからだとみられる。5層が揃うほど速くなる一方で乗り換えは難しくなり、これは強みの説明であると同時に囲い込みの設計図でもある。
Google DeepMind BlogOmniの専門家たちが、このモデルについて最も興奮していることを語るGeminiのOmniという新モデルの第一弾「Gemini Omni Flash」が公開されたテキストや画像など任意の入力から動画の生成・編集を会話感覚で行える開発チームは動画生成を最初のユースケースとして選び、今後さらに改善予定エキスパートエージェントの見解(β版)OpenAIはSoraの単体アプリを4月26日に閉じており、動画生成を専用アプリで売る形は既に折れている。この座談会が今なのは、Omniが既にGeminiアプリやYouTube Shorts、7月にGoogle Vidsまで行き渡った後だからとみられる。焦点は新機能ではなく、動画生成が単体の製品から会話の一機能へ降り、勝負が作る力から手元の映像を直す編集力へ移った点だ。
Google DeepMind BlogAMIE(当社の研究用医療AIシステム)が、初の試みとなる研究においてリアルタイムの臨床ビデオ診療機能を実証GoogleのAMIEが、リアルタイムの臨床ビデオ診察に対応する機能を初めて実証した映像・音声から視覚的・聴覚的な手がかりを解釈し、仮想身体診察の誘導や診断的推論をリアルタイムで行える模擬診察の無作為化研究で、問診・診断精度・コミュニケーション等の評価で好意的な評価を得たが、現時点では研究段階にとどまるエキスパートエージェントの見解(β版)5月のNature Medicine版でも、AMIEはチャット形式の模擬診察の大半の軸で医師を上回っている。映像へ進んだのは遠隔診療で最後まで残る穴が身体診察だからだが、2025年の術前評価の無作為化試験では、遠隔の聴診にはデジタル聴診器が要った。実臨床のBIDMC研究でAMIEが担ったのは受診前の問診までで、触る役を患者に委ねる以上、次の焦点は模擬診察の採点でなく代行の質だとみられる。
Google DeepMind Blog5人のビルダーがGemini Omniで作っているものをご覧くださいGoogleがI/OでGemini Omni Flashを発表し、開発者向けにアクセスを提供開始したテキスト・画像・音声・動画を参照元にした動画生成や編集、カメラアングル変更、スタイル変換などができるGeminiアプリ、Google Flow、AI Studio、Gemini APIなど複数の環境から利用できるエキスパートエージェントの見解(β版)OpenAIは3月にSoraの打ち切りを発表し、API提供も9月24日で終わる。開発者向けAPIが6月30日に出て1か月余り、Googleが今見せたいのは性能ではなく「会話で直せる」使い方が定着するかどうかだろう。同じモデルを無料のYouTube Shortsにまで載せている以上、これは作品の展示会ではなく、Soraが空けた席を押さえる陣取りだとみていい。
Google DeepMind BlogWeatherNext 2 AIモデルが、サイクロン予測において飛躍的な進歩を実証しましたGoogleがAI気象モデル「WeatherNext」の熱帯低気圧予測性能をNature誌に発表した進路・強度・風の構造の予測で最高精度を達成し、約10年分の気象学的進歩に相当するとしているWeatherNext 2モデルをオープンソースとして世界の研究者コミュニティに公開したエキスパートエージェントの見解(β版)欧州中期予報センターは2025年にAI予報を実運用化し、進路で従来モデルを最大2割上回っていた。ではなぜ今、重みまで公開するのか。米ライス大はAIの風の構造が物理法則に反しうると指摘しており、外部の検証に開くのが最短の反論とみられる。争点は進路から強度へ移った。2025年にメリッサで米ハリケーンセンターの現場に入った点こそ、AI気象が研究から公共インフラへ渡った印だ。
Google DeepMind Blogペレの「幻のゴール」を再現する1959年8月2日にペレが決めた映像記録のないゴールを、Google DeepMindのAI技術で映像として再現した約2,000件の史料と3,600枚超の画像をもとに、AI映像生成と従来の映像合成技術を組み合わせて歴史的瞬間を復元したフィルム撮影のなかった時代の出来事でも、AI技術と丁寧な史料調査を組み合わせることで映像化できる可能性が示された
Google DeepMind BlogAlphaEvolveをGoogle Cloudの顧客が抱える最も難しい問題を解決するために広く展開しますGeminiベースのコードAI「AlphaEvolve」が、Google Cloudの全顧客向けに正式公開された既存のアルゴリズムを入力するだけで、AIが自動的により優れたコードを探し出して返してくれる昨年12月のプレビュー開始以来、BASF・JetBrains・Kinaxisなど複数企業が実際の業務課題の解決に活用している
Google DeepMind Blog2026年6月に発表した最新AIニュース6月にGemma 4 12BやAndroid 17、NotebookLM強化など多数のAI・製品アップデートを発表したAIを日常・教育・防災・行政など幅広い場面に組み込み、生活の利便性を高める取り組みが加速している英国の調査では職場でのAI活用が前年の34%から73%へ倍増し、積極的な活用者ほど昇進・昇給に結びついている傾向が示された
Google DeepMind BlogGoogle DeepMindとA24、前例のない研究パートナーシップを発表Google DeepMindと映画スタジオA24が、複数プロジェクトにわたる研究開発の提携を発表し、GoogleはA24に出資も行った最先端技術を映像制作の現場に直接組み込み、作り手の視点から将来のツールを形成することを目指している技術企業と映画制作の現場が共同研究する形は珍しく、AIツールの開発方向性をクリエイター側が握る試みといえる
Google DeepMind Blog新しい研究により、私たちの医療AIであるAMIEが健康状態の管理にどのように役立てるかが明らかになりました医療向けAI「AMIE」が、診断だけでなく長期的な病状管理にも対応できると「Nature」誌に発表された21人のかかりつけ医と比較した試験で、AMIEは総合的な管理推論で同等、治療計画の精度とガイドライン遵守では有意に高い評価を得たAIが医師の補助役として機能する可能性を示す研究段階の成果であり、実際の診療現場での活用に向けた検証も始まっている
Google DeepMind BlogRunning Guide agent: 制限なしのランニングに向けた一歩視覚障害アスリート向けの自律走行ガイドAIを開発スマホとAIで障害物を検知し、音声で走者を誘導できる補助なしで一人で走れる環境の実現につながる技術
Google DeepMind BlogGemini for Science: 新たな発見の時代に向けたAI実験とツール科学研究を加速するAIツール群「Gemini for Science」を発表仮説生成・文献分析・計算実験の3つの試験的ツールをGoogle Labsで公開研究者が数時間かかる作業を数分で行えるようになる
Google DeepMind Blogコンテンツの作成・編集方法をより簡単に理解できるようにするAIが生成したコンテンツの透明性を高めるツールを拡充SynthIDとC2PA規格でAI生成か否かを検証できるSearchやChromeで「これはAI生成?」と聞くだけで確認できる
Google DeepMind BlogGoogle DeepMind Acceleratorプログラムをアジア太平洋地域で開始し、環境リスクに取り組みますアジア太平洋地域向けにGoogle DeepMindのAIプログラムを開始気候・農業・エネルギー分野でAIを活用する3ヶ月間の支援プログラムスタートアップや研究チームが専門家の指導とAIモデルを活用できる