知識ギャップをエージェントスキルで埋める
- LLMの知識不足を補う「スキル」機能をGemini API向けに構築
- Gemini 3.1 Proでスキル使用時の正答率が大幅に向上（28%→97%以上）
- Gemini APIを使うコーディング作業の精度改善に活用できる
Jump to play: Gemini & MediaPipeを使った開発
- GeminiとMediaPipeを組み合わせてインタラクティブなアプリを簡単に作れる
- カメラで体や顔・手を認識し、遅延なくゲームやアプリに反映できる
- AI StudioでプロンプトするだけでWebアプリが数分で完成する
LlamaParseとGemini 3.1を使用してスマートな財務アシスタントを構築する
- LlamaParsとGeminiを組み合わせたPDF解析ワークフローを構築できる
- テキストと表を並列抽出し、Geminiが人が読みやすい要約を生成する
- 証券口座の明細など複雑なPDFを自動で解析する家計アシスタントを作れる
AI Agent Protocolsの開発者ガイド
- MCPやA2A、UCPなど6つのAIエージェント連携プロトコルを解説
- 各プロトコルが在庫確認・発注・決済・UI表示など異なる課題を解決
- ADKを使って必要なプロトコルから段階的に導入できる
Gemini CLIでプランモードが利用可能になりました
- Gemini CLIに修正案を事前に練るプランモードが追加された。
- 読み込み専用でコードを調査し、安全に修正の計画を立てられる。
- 開発の本番作業前に、リスクや依存関係を正確に把握できる。
IntelliJ および VS Code の Gemini Code Assist 拡張機能で利用可能になった変更の完了とアウトラインのご紹介
- Gemini Code Assistに開発を効率化する2つの新機能が加わりました。
- AIが編集内容から意図を読み取り、コードの補完や解説を自動で行います。
- プロンプトを書く手間が省け、開発やコード理解の速度が向上します。
Google I/O 2026 Save the Date エクスペリエンスの構築方法
- Google I/O 2026の開催告知とともに新作パズルゲームが公開された。
- Geminiを使い、制作の効率化やゲーム内容の自動生成を実現している。
- 公開されたコードをGoogle AI Studioで自由に改造して学べる。
AIエージェントを劇的に進化させる：新たなADK連携エコシステム
- AIエージェント開発ツールのADKに多くの外部機能が追加されました。
- 数行のコードを書くだけでGitHubや決済ツールを操作できます。
- 会話だけでなく実務を代行する高度なAIを効率的に開発できます。
Google AI Edge Galleryにおけるオンデバイス関数呼び出し
- Google AI Edge GalleryがiOSに対応しスマホでのAI操作を体験できます。
- 軽量なFunctionGemmaがオフラインでアプリの実行や設定変更を行います。
- 開発者は実機で動作性能を測定し、独自のAIエージェントを構築できます。
GeminiでクリエイティブなプロンプトをインタラクティブなXR体験に変換
- GeminiとCanvasを活用し、没入型コンピューティング開発を試みた事例を紹介。
- GeminiはWebGLとThree.jsで3Dグラフィックス生成に優れ、WebXR APIでXR体験を実現。
- Samsung Galaxy XRとGemini 3 Proで、手軽にインタラクティブな3D環境を構築できる。
Google I/O 2026に備えよう
- Google I/Oが5月19-20日にオンラインで開催される。
- GeminiやAndroidなど、GoogleのAI技術と製品の最新情報が発表される。
- AIの進化や活用事例を学び、今後の技術動向を知ることができる。
Conductorアップデート：自動レビューの導入
- ConductorはGemini CLIの拡張機能で、開発計画から検証までを支援するようになりました。
- 新機能のAutomated Reviewで、コード品質、計画準拠、セキュリティを自動でチェックします。
- 開発者はAIによる実装を検証し、安全かつ予測可能な開発を実現できます。
Gemini CLI拡張機能の使いやすさ向上
- Gemini CLI拡張機能の設定機能が追加され、APIキー等の設定が容易になった。
- 拡張機能は、インストール時に必要な設定をユーザーに促し、安全に保存する。
- 設定の管理コマンドやスコープ設定で、柔軟な環境構築とトラブルシューティングが可能。
より迅速な公開データインサイトへのアクセス：Data Commons MCP が Google Cloud 上で利用可能になりました
- Data Commons MCPサービスがGoogle Cloud Platformで提供開始された。
- AIがData Commonsのデータに自然言語でアクセスできる標準化が進む。
- Python環境の構築や管理が不要になり、開発・分析が容易になる。
Developer Knowledge APIとMCP Serverの登場
- 開発者向けに、Googleの公式ドキュメントへのアクセスを提供するAPIが公開された。
- Developer Knowledge APIとMCPサーバーで、最新の情報をAIツールに提供できる。
- ChatGPTなどのAIツールで、Google技術の正確な情報を活用し、開発効率を向上させられる。