ADKで一時停止・再開が可能で、コンテキストを失わない長時間稼働AIエージェントを構築する
- ADKで数週間稼働する長期エージェントの構築方法を解説
- 状態機械・永続セッション・Webhook再開の3技術が核心
- 採用手続き以外の請求処理や営業など多様な業務に応用できる
Google TPU上でのLLM推論を超高速化：拡散スタイルの投機的デコーディングで3倍の高速化を実現
- ブロック拡散方式の投機的デコードをGoogle TPU上で実装
- EAGLE-3比で2.29倍、数学タスクでは最大6倍の高速化を達成
- vLLMにオープンソースとして公開され、誰でも活用できる
Gemini Embedding 2で構築する：エージェント型マルチモーダルRAGとその先へ
- テキスト・画像・動画・音声を一つの埋め込み空間で処理するモデルが登場
- 法律検索や衣料品の視覚検索で精度が大幅に向上した実績あり
- RAG・検索・分類など多様な用途にすぐ使えるコードと手法を提供
LiteRTとNPUを使った実世界のオンデバイスAIの構築
- LiteRTがNPUを活用したモバイルAI高速化を実現
- Google MeetやEpic Gamesなど大手がNPU対応で速度・省電力を大幅改善
- LiteRTのドキュメントやGitHubからNPU開発をすぐに始められる
Agents CLI in Agent Platform: CLIだけで作成から本番環境まで
- Google CloudでAIエージェント開発を一元化するAgents CLIをリリース
- コマンド一つでスキャフォールディング・評価・デプロイまで自動化できる
- 開発期間を数週間から数時間に短縮できる
本番環境対応のAIエージェント：モノリスのリファクタリングから得た5つの教訓
- 壊れやすいAIエージェントを本番環境向けに再設計した
- モノリス分割・Pydantic活用・RAG導入・監視追加でコストと障害を抑制
- Google ADKを使った堅牢なエージェント設計の実践例として参考にできる
A2UI v0.9: ポータブルでフレームワーク非依存の生成UIの新標準
- AIがリアルタイムでUIを自動生成するフレームワーク「A2UI v0.9」をリリース
- 既存のデザインシステムと連携でき、Web・モバイル問わず動作する
- PythonのSDKで5ステップ導入でき、すぐに本番環境へ適用できる
MaxTextがポストトレーニング機能を拡張：シングルホストTPUでのSFTとRLの導入
- MaxTextにSFTと強化学習機能を追加
- 単一TPUホストで高度なモデル調整が可能になった
- 数学やコーディング特化モデルを少ないハードウェアで構築できる
Subagentsが Gemini CLI に登場
- Gemini CLIにサブエージェント機能が追加された
- 複雑なタスクを専門エージェントに分担させ、並列実行も可能
- `@エージェント名`で明示的に指示し、作業を効率化できる
Build Better AI Agents: Agent Bake-Offから学ぶ開発者のための5つのヒント
- 本番環境で機能するAIエージェントの設計パターンを5つ紹介
- 単一LLMに頼らず、専門サブエージェントに分割する設計が重要
- ADKや標準プロトコルを活用し、堅牢なエージェント構築が可能
TorchTPU: GoogleスケールでTPU上でPyTorchをネイティブに実行する
- PyTorchをTPU上でネイティブに動かす「TorchTPU」を開発
- コード変更を最小限にしつつ、Fused Eagerで最大2倍の性能向上を実現
- 2026年にGitHub公開や動的シェイプ対応など機能拡張を予定
Gemma 4でエッジに最先端のエージェント機能を導入する
- Gemma 4をApache 2.0ライセンスで公開
- デバイス上でエージェント的なAI処理が可能になった
- IoTや組み込み機器でもオフライン動作できる
ADK Agentsをスキルで構築するための開発者ガイド
- ADKのSkillToolsetで、AIエージェントが必要な知識を動的に読み込める
- スキルを段階的に読み込む設計で、トークン使用量を最大90%削減できる
- エージェント自身が新しいスキルを生成・追加する「スキルファクトリー」を構築できる
トレーニング処理能力の向上：OrbaxとMaxTextにおける継続的チェックポイントによる信頼性の最適化
- OrbaxとMaxTextに「継続チェックポイント」機能を追加
- 前回の保存完了後すぐ次を開始し、障害時の損失を最小化できる
- フラグ一つで有効化でき、大規模学習ほど効果が高い
ADK Go 1.0がリリース！
- Go向けAIエージェント開発キット「ADK Go 1.0」をリリース
- トレース機能・プラグイン・人間承認フロー・YAML設定に対応
- 本番環境で動くAIエージェントを安全に構築・運用できる
Java向けADK 1.0.0の発表：JavaでのAIエージェントの未来を構築する
- Google製エージェント開発フレームワーク「ADK for Java」のv1.0.0をリリース
- 地図検索ツールやHuman-in-the-Loop、A2Aプロトコルなど主要機能を追加
- Javaでのエージェント開発に活用できる実装例やドキュメントが充実
知識ギャップをエージェントスキルで埋める
- LLMの知識不足を補う「スキル」機能をGemini API向けに構築
- Gemini 3.1 Proでスキル使用時の正答率が大幅に向上（28%→97%以上）
- Gemini APIを使うコーディング作業の精度改善に活用できる
Jump to play: Gemini & MediaPipeを使った開発
- GeminiとMediaPipeを組み合わせてインタラクティブなアプリを簡単に作れる
- カメラで体や顔・手を認識し、遅延なくゲームやアプリに反映できる
- AI StudioでプロンプトするだけでWebアプリが数分で完成する
LlamaParseとGemini 3.1を使用してスマートな財務アシスタントを構築する
- LlamaParsとGeminiを組み合わせたPDF解析ワークフローを構築できる
- テキストと表を並列抽出し、Geminiが人が読みやすい要約を生成する
- 証券口座の明細など複雑なPDFを自動で解析する家計アシスタントを作れる
AI Agent Protocolsの開発者ガイド
- MCPやA2A、UCPなど6つのAIエージェント連携プロトコルを解説
- 各プロトコルが在庫確認・発注・決済・UI表示など異なる課題を解決
- ADKを使って必要なプロトコルから段階的に導入できる