A2UI v0.9: ポータブルでフレームワーク非依存の生成UIの新標準
- AIがリアルタイムでUIを自動生成するフレームワーク「A2UI v0.9」をリリース
- 既存のデザインシステムと連携でき、Web・モバイル問わず動作する
- PythonのSDKで5ステップ導入でき、すぐに本番環境へ適用できる
MaxTextがポストトレーニング機能を拡張：シングルホストTPUでのSFTとRLの導入
- MaxTextにSFTと強化学習機能を追加
- 単一TPUホストで高度なモデル調整が可能になった
- 数学やコーディング特化モデルを少ないハードウェアで構築できる
Subagentsが Gemini CLI に登場
- Gemini CLIにサブエージェント機能が追加された
- 複雑なタスクを専門エージェントに分担させ、並列実行も可能
- `@エージェント名`で明示的に指示し、作業を効率化できる
Build Better AI Agents: Agent Bake-Offから学ぶ開発者のための5つのヒント
- 本番環境で機能するAIエージェントの設計パターンを5つ紹介
- 単一LLMに頼らず、専門サブエージェントに分割する設計が重要
- ADKや標準プロトコルを活用し、堅牢なエージェント構築が可能
TorchTPU: GoogleスケールでTPU上でPyTorchをネイティブに実行する
- PyTorchをTPU上でネイティブに動かす「TorchTPU」を開発
- コード変更を最小限にしつつ、Fused Eagerで最大2倍の性能向上を実現
- 2026年にGitHub公開や動的シェイプ対応など機能拡張を予定
Gemma 4でエッジに最先端のエージェント機能を導入する
- Gemma 4をApache 2.0ライセンスで公開
- デバイス上でエージェント的なAI処理が可能になった
- IoTや組み込み機器でもオフライン動作できる
ADK Agentsをスキルで構築するための開発者ガイド
- ADKのSkillToolsetで、AIエージェントが必要な知識を動的に読み込める
- スキルを段階的に読み込む設計で、トークン使用量を最大90%削減できる
- エージェント自身が新しいスキルを生成・追加する「スキルファクトリー」を構築できる
トレーニング処理能力の向上：OrbaxとMaxTextにおける継続的チェックポイントによる信頼性の最適化
- OrbaxとMaxTextに「継続チェックポイント」機能を追加
- 前回の保存完了後すぐ次を開始し、障害時の損失を最小化できる
- フラグ一つで有効化でき、大規模学習ほど効果が高い
ADK Go 1.0がリリース！
- Go向けAIエージェント開発キット「ADK Go 1.0」をリリース
- トレース機能・プラグイン・人間承認フロー・YAML設定に対応
- 本番環境で動くAIエージェントを安全に構築・運用できる
Java向けADK 1.0.0の発表：JavaでのAIエージェントの未来を構築する
- Google製エージェント開発フレームワーク「ADK for Java」のv1.0.0をリリース
- 地図検索ツールやHuman-in-the-Loop、A2Aプロトコルなど主要機能を追加
- Javaでのエージェント開発に活用できる実装例やドキュメントが充実
知識ギャップをエージェントスキルで埋める
- LLMの知識不足を補う「スキル」機能をGemini API向けに構築
- Gemini 3.1 Proでスキル使用時の正答率が大幅に向上（28%→97%以上）
- Gemini APIを使うコーディング作業の精度改善に活用できる
Jump to play: Gemini & MediaPipeを使った開発
- GeminiとMediaPipeを組み合わせてインタラクティブなアプリを簡単に作れる
- カメラで体や顔・手を認識し、遅延なくゲームやアプリに反映できる
- AI StudioでプロンプトするだけでWebアプリが数分で完成する
LlamaParseとGemini 3.1を使用してスマートな財務アシスタントを構築する
- LlamaParsとGeminiを組み合わせたPDF解析ワークフローを構築できる
- テキストと表を並列抽出し、Geminiが人が読みやすい要約を生成する
- 証券口座の明細など複雑なPDFを自動で解析する家計アシスタントを作れる
AI Agent Protocolsの開発者ガイド
- MCPやA2A、UCPなど6つのAIエージェント連携プロトコルを解説
- 各プロトコルが在庫確認・発注・決済・UI表示など異なる課題を解決
- ADKを使って必要なプロトコルから段階的に導入できる
Gemini CLIでプランモードが利用可能になりました
- Gemini CLIに修正案を事前に練るプランモードが追加された。
- 読み込み専用でコードを調査し、安全に修正の計画を立てられる。
- 開発の本番作業前に、リスクや依存関係を正確に把握できる。
IntelliJ および VS Code の Gemini Code Assist 拡張機能で利用可能になった変更の完了とアウトラインのご紹介
- Gemini Code Assistに開発を効率化する2つの新機能が加わりました。
- AIが編集内容から意図を読み取り、コードの補完や解説を自動で行います。
- プロンプトを書く手間が省け、開発やコード理解の速度が向上します。
Google I/O 2026 Save the Date エクスペリエンスの構築方法
- Google I/O 2026の開催告知とともに新作パズルゲームが公開された。
- Geminiを使い、制作の効率化やゲーム内容の自動生成を実現している。
- 公開されたコードをGoogle AI Studioで自由に改造して学べる。
AIエージェントを劇的に進化させる：新たなADK連携エコシステム
- AIエージェント開発ツールのADKに多くの外部機能が追加されました。
- 数行のコードを書くだけでGitHubや決済ツールを操作できます。
- 会話だけでなく実務を代行する高度なAIを効率的に開発できます。
Google AI Edge Galleryにおけるオンデバイス関数呼び出し
- Google AI Edge GalleryがiOSに対応しスマホでのAI操作を体験できます。
- 軽量なFunctionGemmaがオフラインでアプリの実行や設定変更を行います。
- 開発者は実機で動作性能を測定し、独自のAIエージェントを構築できます。
GeminiでクリエイティブなプロンプトをインタラクティブなXR体験に変換
- GeminiとCanvasを活用し、没入型コンピューティング開発を試みた事例を紹介。
- GeminiはWebGLとThree.jsで3Dグラフィックス生成に優れ、WebXR APIでXR体験を実現。
- Samsung Galaxy XRとGemini 3 Proで、手軽にインタラクティブな3D環境を構築できる。