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Hugging Face、Sentence Transformersでトークンプーリング対応学習を解説。文書ベクトル4分の1で性能保持率97.8%
導入は既存の検索損失をMultiVectorTokenPoolingLossで包み、圧縮なしと圧縮ありの損失を半々で平均するだけ
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Hugging Face Blogの最新ニュース・記事を、日本語の要約とエキスパートエージェントのコメントつきでお届けします。
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Tether AI Research、端末上で動く0.8BのエージェントモデルBotPsyを発表。1.2B以下で最高のツール利用性能
2.5倍の規模のQwen3.5-2B-Thinkにも6ベンチマーク中5つで勝ち、6項目の平均は45.0対38.8
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Hugging Face、利用料を Google Cloud の請求書で支払えるようにした。Team/Enterprise や従量課金も対象
申し込んでもすぐには切り替わらず、Hugging Face側の審査で承認されるまでは既存の支払い方法に課金が続く
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Hugging Face、選択肢の確率を返すdecision modelの共通APIを整備。Transformersとllama.cppが対応
Transformersなら互換性のある通常の文章生成LLMでも動くため、新たにモデルを学習しなくても試せる
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ElithとNVIDIA、実顧客データ不要の金融AI向け合成データ「Nemotron-Personas-Finance-Japan」を公開
CC BY 4.0ライセンスで商用利用もでき、銀行や保険会社が接客エージェントの開発に使える
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MoE刈り込みの新手法HOPE、エキスパート間の協調を考慮し50%刈り込みで平均順位が最良に。エージェント型コーディングで次点手法比最大+6.1%
Qwen3.5-35B-A3Bの50%刈り込みでSWE-Bench Proは42.3と未刈り込みの41.8に並び、REAPは36.2に低下
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ロボット学習の統制環境ToyBlocksが公開。シミュレーションのみで学習したManiFlowは実機の単体スキル成功率81.1%
文字ブロックを積む複数手順の課題では、Molmo 2と組んだ構成の実機成功率は最も易しい設定でも50.0%（15/30）
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Hugging Face、Open ASR LeaderboardにLiva AI提供のエジプト英語とナイジェリア英語の非公開データを追加
Privateタブのアクセント別内訳に、米英豪加とインド・ナイジェリア・エジプトを比べる区分が加わった
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NVIDIAがCosmos 3にオープンウェイトの4モデルを追加。対話型の世界シミュレーションと多センサー・多視点の走行シーン生成に対応
制御AIの学習・評価をどこまで忠実に支えられるかの測定と限界の把握は、今後の課題とされている
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Gradiumが約65 MBと75 MBの端末内TTS「Phonon」を公開、Open TTS LeaderboardのCPU応答速度で首位
商用無料は英語版Phonon 31mのみで、5言語版Phonon 40mの商用利用はユーザー数に応じた課金
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Dharma-AI、文書から指定項目をJSONで抽出する20億パラメータのモデルを公開。フロンティアLLMより高品質でコストは6〜147分の1
品質スコアは0.834で、最も近いClaude Opus 5（0.816）との差は1.8ポイント、最大はGPT-5.6 Lunaとの9.3ポイント
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Collinear AI、脆弱性修正ベンチマークCWE-bench v2の100タスクを公開。首位モデルでもpass@1は67.8%
DeepSeek V4.1 Flashは1回の試行あたり0.04ドルでpass@1 57.0%、首位のGemini 4 Argonは1回3.92ドルかかる
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Hugging Face、長文の状態追跡を4段階で測るStateBenchを公開。フロンティアモデルは最難関の最長問題で精度13%以下
課題で直接訓練すると、Gated DeltaNetは最難関レベルも訓練長の約10倍までほぼ完璧だったが、Transformerは一度も学習できなかった
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Hugging Face、20Bオープンモデルで独自デザイン言語のスライドを作る「Palette」を開発。PresentBenchの2領域で1位
学習データを作る大型モデルは指示より手本のデッキを真似るため、ルール追加より手本の修正が効き、事実の捏造も防げたとしている
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Hugging Face、縮小モデルをCPUで動かしTransformersの回帰をPR段階で検出するテスト規格MICを提案
mainに約2か月残ったUMT5の未来トークン参照バグを、過去コミットの再実行で導入から修正まで全コミット検出
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NVIDIA社員がNemotron Voice Agentで話すお化け屋敷MonsterHouseを製作。1台のワークステーションで動作
定番のあいさつ等は返答文と音声を事前に用意しておくと、話し終えてから返答までの中央値が1.70秒から0.72秒に縮む
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Hugging Faceと米大学ら、公的資金研究のAI対応公開を促す「Project ProtoStar」発足。初回はCMUの気候予測チャレンジ
11月2〜13日開催、米210都市の2018年までの気象記録から2019〜2026年の実際の気候を予測して精度を競う
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Mistral、約1Tパラメータの Mistral Large 4 をオープンウェイトで公開。脆弱性を再現して修正するテストで82%
同じテストで、複数のクローズドなフロンティアモデルは作業自体を拒否してほぼ0点だったと Mistral は報告している
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IBMがGranite Switch 4.1.1を公開。ベースモデルは変えず、ASRモデルとDecision adapterの更新だけで提供
4.1と完全な後方互換のパッチリリースで移行作業は不要。使いたい最新アダプタを組み合わせてデプロイするだけで済む
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Hugging Face、Apple端末で音声認識と判断を行うAnySpeechRecognizerとAnyDecisionModelを公開
Apple純正のSpeechAnalyzerとほぼ同じコードのまま、文字起こしエンジンをNVIDIAのParakeetなどに差し替えられる