オランダの保険会社Univéはどう社内にAIを広げたか？

元記事：Univé が築く AI 対応人材

先に結論

オランダ最大級の協同組合型保険会社 Univé では、ペット保険の請求は準備に数時間かかり、引受査定の担当者は情報の検索と書類の取りまとめに時間を取られていました。

今は請求の準備が数分で終わり、引受査定の担当者は、関連する背景と専門的な判断が必要な箇所が付いた案件から一日を始めます。

ChatGPT Enterprise のライセンスは97%が有効化され、ライセンスユーザーの85%が毎週使い、社内の課題を解くカスタム GPT は約1,500件作られました。

何をしたか？

Univé は AI を IT 部門の取り組みとせず、すべての管理職に AI リーダーシップのセッションを開き、製品デモではなく仕事そのものがどう変わるかを考える場にしました。

従業員には新しいアイデアごとに詳細な事業計画を求めず裁量と専用の時間を渡す一方、AI の権限は常に基盤となる社内システムの設定を引き継ぎ、従業員に許可された範囲を超えてアクセスできないようにしています。

ペット保険の請求では、ワークスペースエージェントが書類の取りまとめ、獣医の請求書の確認、不足情報の特定までを済ませて追跡可能な推奨案を作り、最終判断は研修を受けた請求担当者が全面的な責任を負います。

インサイト

MIT が2025年に公開した調査では、企業の生成 AI のパイロットの95%が損益への効果を出せていないと報告されました。原因に挙がったのはモデルの性能ではなく、組織の側が使い方を学べていないことです。

Univé の有効化率と週次利用の高さは、その学習を先に済ませた結果だとみられます。管理職に製品デモではなく仕事の変わり方を考えさせた時間が、ここに出ています。

ライセンスの稼働率は、ツールの出来ではなく組織の準備がどこまで進んだかを測る指標です。個人的には、契約の前にどれだけ人を動かせたかが、そのまま数字に出るのだと思います。