Microsoft AI Blog
MAI-Thinking-1のご紹介
- MicrosoftがAI推論モデル「MAI-Thinking-1」をMicrosoft Foundryでパブリックプレビュー公開した
- アクティブパラメータ数35B・総パラメータ数約1Tのスパース混合エキスパートモデルで、AIME 2025で97.0%、AIME 2026で94.5%を達成
- 第三者モデルからの知識蒸留を使わず、自社の追跡可能なクリーンなデータのみで学習しており、256kトークンのコンテキストウィンドウに対応
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MAI-Code-1.1-Flash：より優れた性能、より速い速度、4分の1のコストで
- MAI-Code-1.1-Flashがリリースされ、GitHub Copilotの本番環境に導入された
- 旧モデル比でトークン処理が25%高速化・25%削減、コストは4分の1に
- コードの継続使用率が4%、再訪問率が9%それぞれ向上した
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MAI-Image-2.6、ArenaでGoogleやMeta、xAIを抑えて2位でローンチ
- MicrosoftがArenaテキスト→画像リーダーボードで2位のMAI-Image-2.6を発表した
- MAI-Image-2.5と比べ全カテゴリでEloスコアが向上し、テキスト描画だけで+91 Elo改善
- 現時点ではArenaで試用でき、今週中にMAI Playgroundへ、その後Microsoft Foundryなどにも展開予定
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フロンティアパフォーマンスカーブの最適化
- MicrosoftがMAIシリーズの特化型AIモデル群を複数リリースし、各製品に展開した
- MAI-Cyber-1-Flashはサイバーセキュリティ分野のベンチマークで1位を獲得し、比較対象の50%のコストで動作する
- 画像・音声・文字起こし・コードなど各モデルでGPUコストを50〜89%削減しつつ、品質は同等以上を維持