OpenAI Developer Blog

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[お知らせ] iOS版をリリースしました🎉

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プライベートなMCPサーバーを公開せずに外部からアクセス可能にする

  • 企業の社内ネットワーク内にあるMCPサーバーを、公開せずにChatGPTやCodexと接続できるトンネル機能を提供した
  • 顧客側の小さなクライアントが外向きのHTTPS接続を開始することで、サーバーを公開せずにAI製品からのリクエストを中継できる
  • 既存のREST APIも同じ仕組みで接続できる拡張機能も用意されており、幅広い社内システムへの対応が意図されている
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Codex Remoteをエンジニアリングで使いこなす

  • スマートフォンからリモートのPC上でコードを動かし、指示・承認・レビューまでできるアプリの使い方が紹介された
  • スマートフォンは開発作業の「操作盤」として機能し、実行はPCに任せつつ人間の判断だけを遠隔で行う設計になっている
  • 机を離れていても開発の意思決定が止まらないよう、承認・レビュー・方向修正を一か所に集約する仕組みが整っている
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GPT-5.4で魅力的なフロントエンドをデザインする

  • GPT-5.4はUI生成に特化した改善が加えられた
  • 画像理解、Playwright連携、設計システムの明示が高品質なUI生成の鍵
  • フロントエンド開発の指示テンプレートや専用スキルをすぐ活用できる
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プロンプトからプロダクトへ:Responsesの1年

  • OpenAIのResponses APIを活用したAI開発の事例が紹介された
  • APIのツール連携により、AIが自律的に動き複雑なデータ分析を実行する
  • 開発者は高度な機能を自作せず、信頼性の高いAIを効率よく構築できる
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スキルを活用してOSSメンテナンスを加速させる

  • Codexを使い、SDKリポジトリの検証やリリース等の保守作業を自動化した。
  • AGENTS.mdで規則を定義し、状況に合わせて最適なスキルを自動起動する。
  • 開発の処理能力が向上し、手作業を減らしつつ正確なコード管理が可能になる。