How Perplexity Brought Voice Search to Millions Using the Realtime API Perplexityが Realtime API を使用して音声検索を数百万ユーザーに提供した方法
- PerplexityがRealtime-1.5を使い音声操作機能を製品に導入した
- 文脈管理・音声品質の標準化・VAD調整・ツール設計の4つが重要な知見
- 音声UIの実装に取り組む開発者が実践的なノウハウとして活用できる
GPT-5.4で魅力的なフロントエンドをデザインする
- GPT-5.4はUI生成に特化した改善が加えられた
- 画像理解、Playwright連携、設計システムの明示が高品質なUI生成の鍵
- フロントエンド開発の指示テンプレートや専用スキルをすぐ活用できる
プロンプトからプロダクトへ：Responsesの1年
- OpenAIのResponses APIを活用したAI開発の事例が紹介された
- APIのツール連携により、AIが自律的に動き複雑なデータ分析を実行する
- 開発者は高度な機能を自作せず、信頼性の高いAIを効率よく構築できる
スキルを活用してOSSメンテナンスを加速させる
- Codexを使い、SDKリポジトリの検証やリリース等の保守作業を自動化した。
- AGENTS.mdで規則を定義し、状況に合わせて最適なスキルを自動起動する。
- 開発の処理能力が向上し、手作業を減らしつつ正確なコード管理が可能になる。