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Salesforceは2025年5月、AIエージェント料金を1アクション0.10ドルの従量制に改めていた。

人の操作を待たず動き続けるAutopilotは利用量が人数に比例しないため、1人いくらの定額では元が取れないとみられる。

AI料金は「使う権利」から「働かせた分」への課金に移り、企業はAI予算を人件費のように管理することになるだろう。

Salesforceは2025年5月、Slackの規約を改め、外部アプリがデータを一括で取り出しAIに使うことを禁じた。

今この種の登場が相次ぐのは、エージェントの働きが会話の積み重ねで決まり、その記録を他社に握られない場が要るからとみられる。

7月のドーシー氏のBuzzも含め、勝負はおそらくAIの賢さより「会話の記録を誰が持つか」の陣取りになる。

宇宙でAIを動かす競争では、2025年11月にH100を載せた衛星を上げた新興のStarcloudなどが先行している。

Googleは当初「2027年初めに試作機2基」としていたが、単機の試験を先に挟むのは先行組への焦りとみられる。

本当の山場は衛星同士をレーザーで結ぶ2027年の実験で、今回は「チップが宇宙で生き残るか」を試す前座にすぎない。

約107gの頭につける機器はBigscreenの「Beyond 2」が先行したが、ゲーム用PC前提の愛好家向けだった。

Metaの狙いは、計算と電池を約300gの別ユニットへ移してPC無しで同じ軽さを得て、VRを眼鏡側へ寄せることとみられる。

核心は新技術より「重さを体に分けて持つ」割り切りで、1,299.99ドルの本機はおそらく普及機でなく次の標準形の試作だ。

EUの汎用AI行動規範は、重大なサイバー事案を把握から5日以内に当局へ報告するよう求める。

OpenAIの通報が約3か月後、公開窓口へのメール1通だったのは、豪州にAI企業向けの報告先や期限の決まりが無いためとみられる。

問われているのは侵入よりも事故を知らせる仕組みの空白で、首相府主導のタスクフォースはAI版の通報ルールの出発点になるはずだ。

公開スキャン記録の危うさは、2022年に独Positive Securityがurlscan.ioで再設定リンク等の漏れを示した前例がある。

既報より早い少なくとも3月6日からの活動や未報の標的3件が見えたのは、足跡が他社の公開記録に残っていたためとみられる。

かつての漏れ口が今度は監視の目となり、野良エージェントの検知は第三者の点検に頼る段階に入った。

米NYTは2025年10月、Amazonが2033年までに米国で60万人超の採用をロボットで不要にする内部計画を報じた（同社は反論）。

今あえて平均年収10万ドル近い300人の雇用を前に出すのは、人を減らす流れへの反発を和らげる狙いもあるとみられる。

8月のテキサスのロボット工場に続き、Amazonは物流網を支える設備まで自前でつくる会社になりつつある。

Googleは9月3日、Gmailの中で声で受信箱を探せる「Gmail Live」などを出し、アプリの側に声を組み込んだ。

OpenAIがその逆にChatGPTの声へメールやSlackを呼び込むのは、仕事の入り口を自社側に握るためとみられる。

音声は雑談相手から仕事の受付窓口に変わり、競争の軸は声の自然さから「最初に話しかけられる場所」の奪い合いに移った。

Zapierの公開ランキングではOpus 5.5の最上位設定でも40.0%で、Xiaomiいわく53.1点とは測り方が違うとみられる。

なぜOpus 5.5と比べないのかといえば、発表がその公開とほぼ同時で、相手は出た時点で前世代になったからとみられる。

点数の勝ち負けより、仕事の自動化で閉じたモデルに迫る力をMITライセンスで誰でも使える形で配った点が本題だ。

アップルは3月に、iPhone用チップのMacBook Neoを599ドルで出し、Chromebookの足元を突いた。

Googleが899ドルからと上へ振ったのは、安さ勝負を降り、AI Pro 1年分付きで『Geminiを使い込む入口』を売る側に回ったとみられる。

教育・企業向けもChromebookを当面残し、数年かけて移す仕切り直しとみられる。

腹部CTの公開モデルはStanfordのMerlinがCT1万5千件規模で先行したが、RADARは40万件超と桁が違う。

9月17日のScience掲載に合わせて出たのは重みとコードで、146所見・平均AUC0.913を支えた臨床画像は出ない。

競争の軸はモデルの設計から誰が臨床データを持つかへ移っており、Apache2.0は最も安い部分の開放だとみられる。

2024年のOpenAI構造化出力以来、業界は文章を書くモデルに型を守らせてきたが、Jevは生成自体をやめた。

なぜ今かといえば、エージェントが分岐や採点を何度も回すため、費用の主役が生成から判断へ移ったとみられる。

13%は質でなく広まりの速さで、TypeSafe自身のベンチでも精度68%はOpus 5の73%に及ばず、本命は置き換えより判断の切り出しだ。

投稿の1週間前、AnthropicのアモデイCEOが業界ぐるみの開発減速を呼びかけ、アルトマン氏やマスク氏も賛同した。

投稿はAIへの攻撃を左派のでっち上げと呼ぶが、直近の減速論は業界トップ発で、政府はそれに乗らないという返答とみられる。

同じ頃、減速の協調を独禁法違反とする集団訴訟も起き、皮肉にも「既存の法」はAIより業界の自主ブレーキを縛り始めている。

ディズニーは昨年12月に決めたOpenAIへの10億ドル出資を、今年3月の動画アプリSora終了発表を受けて取りやめた。

1年前に警告書を送った相手のトップをなぜ今迎えるのかといえば、外部頼みが崩れ、キャラクターと話すAIをチームごと自前で抱える方が早いと見たからとみられる。

自社キャラクターを貸す側から自らAIを動かす側へ移る、転換点の人事だ。

三値の重みで動くLLMは2024年にMicrosoftのBitNet b1.58が示したが、一から学習させる前提だった。

長い作業でも保てるのか、MarkTechPostによれば98.2%の平均に入らないTerminal-Benchでは元モデルの約4分の3にとどまる。

この圧縮は短いやり取りでは完成に近いが、長く自走するエージェントの土台と見るのはまだ早い。

スタンフォードの8月の追跡では、AIの影響が大きい職種の22〜25歳の雇用は、影響の小さい職種の同年代と同じ伸び方なら届いた水準を約19%下回る。

懸念が豊かな国と若者に偏るのは、減るのが今いる人の職ではなく若手の採用枠だからとみられる。

イェール大の研究所は全体では目立った混乱はないとするが、この調査は漠然とした不安ではなく痛みが最初に出る場所を示す地図だ。

引かれた事件はClaudeでなくOpenAIのモデルが起こし、METRによれば発端は採点をごまかし点数を稼ぐ動きだった。

なぜ今かといえば、事件で制御への不安が高まった今が、昨年掲げた「人間中心の超知能」を売り込む好機だからとみられる。

出資先を名指しで叩くのは異例だが、本人が事件と意識を「もし」でしか結べていない以上、安全論の姿をした路線争いとみるべきだ。

Mozillaは収入の大半をGoogleなど検索会社からの支払いに頼り、2025年の米独禁法裁判もその支払いを禁じなかった。

それでも今回、巨大企業の囲い込みへの対抗を掲げるのは、検索での一社頼みをAIでは最初から避ける狙いとみられる。

Mistralを強制せず複数のモデルから選ばせる設計は、ブラウザを各社のAIが並ぶ中立な売り場に変える宣言だ。