Sakana AI Blog
UnMaskFork: 決定論的アクション分岐によるマスク拡散のテスト時スケーリング
- 複数のマスク型拡散言語モデル（MDLM）を協調させる手法「UnMaskFork」をICML 2026論文で発表した
- 複数のMDLMが一つの解答のマスク解除を分担し、モンテカルロ木探索で担当順序を探索することで多様性を生み出す
- 追加学習やモデル内部の改変が不要で、学習済みモデルを推論時に組み合わせるだけで機能する
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Fugu-Ultra v1.1とFugu向けClaude Codeインターフェースの発表
- Sakana AIが、複数のAIモデルを動的に組み合わせる「Fugu-Ultra v1.1」をリリースした
- v1.0比で最大7.9ポイントの性能向上を達成し、コーディングや推論タスクで競合モデルを上回る
- Claude Codeと互換性のあるエンドポイントも追加され、Claude Codeから直接Fuguを利用できるようになった
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Sakana Translate：Sakana Chatが翻訳機能に対応、翻訳・添削・質疑の3つの機能を搭載
- Sakana AIがチャットサービス「Sakana Chat」に翻訳機能「Sakana Translate」を追加した
- 日本語・英語・中国語の双方向翻訳に対応し、翻訳・添削・質疑の3モードをアカウント登録のみで無料で使える
- WMT 2024のデータをXCOMET-XLで評価した結果、主要な上位モデル群に続くスコア帯に位置した
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AIによるPicbreeder実験：何を作るか指示されなくても、AIエージェントは創造性を発揮できるか？
- VLMエージェントでPicBreeder（目標なしに画像を協調進化させる仕組み）を再現する実験を行った
- 多様な人格を持つエージェント集団を導入すると探索が改善し、意味的な多様性で人間のアーカイブに迫る水準に達した
- 人間は偶然の産物を持続的な発見につなげる能力に長けており、AIはパターンに囚われやすい傾向が残った
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スマートセルラーブリック：物理世界における集合知に向けて
- 数百個の同一ニューラルネットワークを搭載した立方体ブロックが、中央制御なしに全体の3D形状を自律的に判別するシステムをNature Communicationsに発表
- シミュレーションで98.97%の精度、約200個の物理ブロックによる実機実験では4形状すべてで正答率100%、60サイクル未満（約3分）で収束
- モジュールの一部が故障しても形状認識を維持でき、損傷検知と損傷箇所からの自律的な形状再生にも同じ仕組みを応用できる
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Sakana AIがNVIDIAと提携、日本発のオープンモデルイノベーションを推進
- Sakana AIとNVIDIAが提携し、NVIDIAのNemotronモデルをSakana AIの複数エージェント統合システム「Sakana Fugu」に組み込む
- FuguはコーディングやツールCallなどNemotronの強みを活かし、単一のAPIから複数モデルを動的に選択・統合して回答を生成できる
- 両社は実運用データを基にNemotronとFugu双方を継続改善するフィードバックループの構築を目指す
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Fugu-Cyberのご紹介：実際のサイバーセキュリティベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した新しいオーケストレーションモデル
- Sakana AIがサイバー防衛特化の新AIモデル「Fugu-Cyber」をAPIとして公開した
- CyberGymで86.9%、CTI-REALMで72.1%の成功率を達成し、GPT-5.5-CyberやMythos-Previewに匹敵する性能を持つ
- 高性能APIだけでは不十分で、利用には社内の専門人材との組み合わせや審査付きのアクセス申請が必要