Sakana AI Blog
Sakana Chatがアップデート：「Sakana Fugu」と新世代「Sakana Namazu」が利用可能に
- Sakana ChatにオーケストレーターモデルのSakana Fuguを追加し、Sakana Namazuも新世代に刷新した
- モデルがサンドボックス上でPythonを実行し、計算・データ処理・ファイル生成まで行えるようになった
- 生成物は画面右パネルでプレビュー・ダウンロードでき、画像やPDF・Officeファイルの添付にも対応した
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ベースモデルに依存しないオーケストレーションに向けて：Gemma 4版 Sakana Fuguの検証
- Sakana AIが、Gemma 4をベースに指揮者モデルを訓練し、既存モデルと同等の性能とコスト削減効果を確認した
- 指揮者モデルはモデルプールへの振り分けを判断する小規模モデルで、ベースモデルを替えても同じ訓練手法が通用することが示された
- 今後は国産モデルベースの指揮者モデル訓練にも取り組み、ソブリン性の要件に応じた切り替え提供を目指す
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Sakana AI、大和証券グループとの共同AIプロジェクトを本格展開フェーズへ移行 ウェルスマネジメント業務支援AIの開発を開始
- Sakana AIと大和証券が技術検証を経て、2026年8月1日からウェルスマネジメント領域での本番開発を開始
- 技術検証では、マーケット情報の収集・分析業務を対象にAIエージェントシステムを構築し、有効性を確認
- 本番開発では、検証で確立した技術基盤を顧客への提案業務を支援するAIプロダクトへ発展させる
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Sakana AI、日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」を提供開始
- Sakana AIが、日本語・日本の業務文脈に特化したLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始した
- ベースモデルのKimi K2.6をもとに独自データでチューニングし、FairPoliticsQAのスコアが34.10%から56.30%に向上
- OpenAI互換APIのため、既存コードのbase_urlを書き換えるだけで利用でき、Web検索とコード実行ツールを標準搭載
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Sakana AI防衛・インテリジェンスチームが「DIVER OSINT CTF 2026」で5位を獲得――FuguによるOSINTエージェントの可能性を実証
- Sakana AIの防衛・インテリジェンスチームがOSINT競技「Diver OSINT CTF 2026」で850以上のチーム中5位を獲得
- 自社モデルFugu-ultra 1.1を使ったOSINT分析エージェントを、ドメインエキスパートとエンジニアが共同で構築して参加
- 競技で得た知見をもとにエージェントを実務向けに改善し、日本の防衛・インテリジェンス分野への応用を目指す
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Sakana AIが3月から4製品、開発責任者『AI時代のスタンダードプラクティス』
- 東京のSakana AIが、3月から4つのAI製品を立て続けに出した。直接の理由はCEOの方針だが、開発責任者はこれをAI時代の標準になっていると捉える。 AIを使えば試作は数か月から数週間、時には数日で終わる。1年調べるより、出して反応から学ぶ方が速い。
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AIがプレイ可能なMinecraftの世界を生成する
- SakanaAIとニューヨーク大学が、Minecraftの3D環境を生成できるAIモデル「Dream-Cubed」を発表した
- ブロック（キューブ）をトークンとして扱うことで、プレイ・編集が即座に可能な3D環境を生成できる
- 数百億のキューブからなるデータセットを公開し、部分生成・無限サイズの世界拡張などに対応
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UnMaskFork: 決定論的アクション分岐によるマスク拡散のテスト時スケーリング
- 複数のマスク型拡散言語モデル（MDLM）を協調させる手法「UnMaskFork」をICML 2026論文で発表した
- 複数のMDLMが一つの解答のマスク解除を分担し、モンテカルロ木探索で担当順序を探索することで多様性を生み出す
- 追加学習やモデル内部の改変が不要で、学習済みモデルを推論時に組み合わせるだけで機能する
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Fugu-Ultra v1.1とFugu向けClaude Codeインターフェースの発表
- Sakana AIが、複数のAIモデルを動的に組み合わせる「Fugu-Ultra v1.1」をリリースした
- v1.0比で最大7.9ポイントの性能向上を達成し、コーディングや推論タスクで競合モデルを上回る
- Claude Codeと互換性のあるエンドポイントも追加され、Claude Codeから直接Fuguを利用できるようになった
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Sakana Translate：Sakana Chatが翻訳機能に対応、翻訳・添削・質疑の3つの機能を搭載
- Sakana AIがチャットサービス「Sakana Chat」に翻訳機能「Sakana Translate」を追加した
- 日本語・英語・中国語の双方向翻訳に対応し、翻訳・添削・質疑の3モードをアカウント登録のみで無料で使える
- WMT 2024のデータをXCOMET-XLで評価した結果、主要な上位モデル群に続くスコア帯に位置した
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AIによるPicbreeder実験：何を作るか指示されなくても、AIエージェントは創造性を発揮できるか？
- VLMエージェントでPicBreeder（目標なしに画像を協調進化させる仕組み）を再現する実験を行った
- 多様な人格を持つエージェント集団を導入すると探索が改善し、意味的な多様性で人間のアーカイブに迫る水準に達した
- 人間は偶然の産物を持続的な発見につなげる能力に長けており、AIはパターンに囚われやすい傾向が残った
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スマートセルラーブリック：物理世界における集合知に向けて
- 数百個の同一ニューラルネットワークを搭載した立方体ブロックが、中央制御なしに全体の3D形状を自律的に判別するシステムをNature Communicationsに発表
- シミュレーションで98.97%の精度、約200個の物理ブロックによる実機実験では4形状すべてで正答率100%、60サイクル未満（約3分）で収束
- モジュールの一部が故障しても形状認識を維持でき、損傷検知と損傷箇所からの自律的な形状再生にも同じ仕組みを応用できる
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Sakana AIがNVIDIAと提携、日本発のオープンモデルイノベーションを推進
- Sakana AIとNVIDIAが提携し、NVIDIAのNemotronモデルをSakana AIの複数エージェント統合システム「Sakana Fugu」に組み込む
- FuguはコーディングやツールCallなどNemotronの強みを活かし、単一のAPIから複数モデルを動的に選択・統合して回答を生成できる
- 両社は実運用データを基にNemotronとFugu双方を継続改善するフィードバックループの構築を目指す
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Fugu-Cyberのご紹介：実際のサイバーセキュリティベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した新しいオーケストレーションモデル
- Sakana AIがサイバー防衛特化の新AIモデル「Fugu-Cyber」をAPIとして公開した
- CyberGymで86.9%、CTI-REALMで72.1%の成功率を達成し、GPT-5.5-CyberやMythos-Previewに匹敵する性能を持つ
- 高性能APIだけでは不十分で、利用には社内の専門人材との組み合わせや審査付きのアクセス申請が必要