Sakana AI、元NSA長官のロジャース氏と元CIA支局長のモラン氏がシニアアドバイザーに就任。防衛とサイバーセキュリティの強化を助言
AIが国家安全保障のあり方を左右する技術になりつつあるなか、日本がこの変化に向き合うための招へいと位置づけ
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AIが国家安全保障のあり方を左右する技術になりつつあるなか、日本がこの変化に向き合うための招へいと位置づけ
秋葉拓哉氏は、ツールを使った推論やコーディング、長時間タスク向けに最初から設計した「エージェント・ネイティブ」なLLMだと説明
共和党決選投票前のパクストン候補への「支持」の多くは党内指名争い向けの動員で、決選後は支持の割合が約5割から2割弱に低下
入力データを学習に使わないことをデータ取扱条件に明記し、監査ログもCSVでダウンロードできる
米政府のAnthropic製品使用停止を例に、単一モデル依存への警戒から複数モデルを協調させるSakana Fuguへの引き合いが増えているとの見方
一度整備したデータ接続とオントロジーを別のエージェントでもそのまま使え、業務ごとのエージェントを同じ基盤でまとめて管理できる
AI開発の経験がなくても応募可能。ただし経験者と比べ、その差を埋められるかを選考で見る
10点満点で1点だった別企業の買収仮説から着眼点だけを移して5点の案が生まれ、低評価の仮説も次の提案の土台になった
メモリー機能は初期設定でオンになっており、覚えてほしくないことがあれば設定からいつでもオフにできる
タスクを解く役のデータだけで学習したのに、改善策を探す役と出来を評価する役の能力も自然に向上した
評価用モデルは第120回医師国家試験で正解率96.4%、アイリス社調べでGENIAC指定の国産基盤モデルで公開中最高得点
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モデル自体は再学習せず、シミュレーションで試す候補数を1個から45個に増やしただけで得た6種の操作タスクの平均値
表彰式では、防衛・安全保障分野の指揮統制(C2)システムに最先端AIを活用している事例を高市首相に説明した
行動の結果を実行前に模擬する世界モデルで、製造業が実地の試行錯誤なしにサプライチェーン最適化やロボット導入を進められるようにする構想
Transformer共同発明者のLlion Jones氏は、現行パラダイムの強さがそれ自体を生んだ研究の自由を奪っていると主張
役割や文体の好みなど一度伝えた内容を次回以降の会話でも覚え、毎回同じ説明をせずに済む
調査時間ではなく数十ページのレポートを読み解き確かめる工程が新たなボトルネックになっていた
Head of Product の大村氏は、求める人物像にオーナーシップや友愛の精神を挙げ、最後に総じて「優しい」人間であることを置いた
大規模AIの能力は言葉の並び方のパターンを覚えた結果で、計算資源を増やすだけでは因果の理解との差は埋まらないという論者がいると述べた