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同点とされるGPT-5.6 Solは100万トークンあたり入力5ドル・出力30ドルで、Grok 4.6の2ドル・6ドルは出力なら5分の1の安さになる。

だが記事が触れないのは、20万トークンを超えると全トークンが倍額で課金される点で、文脈が膨らむ長時間エージェントほど看板の安さは効かなくなる。

実質は「短い文脈でだけ安いモデル」で、長い作業を測るDeepSWEでも65.9%対73%と差をつけられている。

作業に同行させて手順を覚えさせる仕組みは、OpenAIが6月、Anthropicが7月に先行しており、SpaceXAI（旧xAI）は3番手だ。

なぜ今かは、7月の共同モデルGrok 4.5に続く共同での製品投入であり、600億ドルのCursor買収が規制承認待ちのうちに配り先を固めたいのだろう。

目新しいのは機能より配り先で、閉じていない買収を製品の側から既成事実にする一手だ。

Arenaのテキスト画像ランキングでは4月時点でOpenAIのGPT Image 2が首位で、2位に242点差をつけていた。

魔法の杖や部分選択を前面に出したのは、競争の軸が絵のうまさから編集のしやすさへ移った合図とみられる。

編集ではArtificial Analysisの表で旧世代が9位どまりだった以上、「世界2位」はどの表を見るかで変わる自己申告と読める。

Googleが公式資料でVeoの参照画像を最大3枚とする中、7枚に音声まで足したxAIは枚数で抜きにきた。

なぜ今かといえば、争点が映像の綺麗さから「同じ人物を場面をまたいで固定できるか」へ移ったからだ。

OpenAIのSora 2が本人の録画と本人確認を求めるのに対し、xAIは手持ち素材を渡すだけで、勝負は画質から「誰の顔と声を許すか」の設計へ移ったとみられる。

OpenAIのCodex CLIも同じApache-2.0のRust実装で、GoogleはむしろGemini CLIを閉じたAntigravity CLIへ寄せている。

なぜ今開けるのかといえば、器の作り込みはもう差別化にならず、勝負がモデルと契約に移ったからだろう。

Grok BuildもApache-2.0だが、公開されたのは器で、Grok 4.5本体は閉じたまま——開放というより土俵の付け替えとみる。

同水準モデルの2倍というトークン効率をうたうが、実際のGitHub課題解決を測るDeepSWEでは53%にとどまり、Fable 5の70%やGPT-5.5の67%に一段譲る。

なぜ性能の頂点ではなく、効率と入力100万トークン2ドルという安さを前面に押し出すのか。

これは最上位争いから降り、コストの安さで数を取りにいく現実路線への舵切りとみられる。