こんにちは、AIニュースアプリ Morning AI 開発者の矢野哲平です。この記事では、Googleが提供する「Google AI Studio」の魅力について触れます。
なぜGoogle AI Studioを取り上げるのかというと、ChatGPTやClaudeではできないことが、Google AI Studioではできるからです。リスナーの皆さんのAI活用の幅を広げる意味でも、ぜひ知っておいてほしいツールです。
この記事で解説するポイントは、主に次の3つです。
Google AI Studioは、Googleが提供するAIの実験環境のようなものです。まだリリース前のGeminiのモデルを使えたり、Geminiにはまだ実装されていない機能を使えたりします。なんといっても、最新のモデルや機能を無料で使える点が魅力です。
多くの人はChatGPTを使い、会社の関係などでGeminiを使う人も多いと思います。AIを活用しようと思うと、この2つでだいたい事足ります。ただ、そこにGoogle AI Studioという選択肢を加えると、できることがさらに広がります。しかも無料です。使わない手はないと思います。
1点だけ補足すると、Google AI Studioは無料で使える代わりに、入力した内容がAIの学習に使われる可能性があります。Googleの利用規約にも、無料サービスにはプライベート情報・機密情報・個人情報を送信しないように、と明記されています。この点だけ注意して使いましょう。
つい先週、Google AI Studioを使って開発をしていました。Firebaseというサービスを使ってアプリの開発を進めていたのですが、Firebaseを触るのは初めてだったんですね。それでも、Google AI Studioで質問を重ねながら進めたら、問題なく実装できました。
「それChatGPTでもいいのでは？」と思う人もいるかもしれません。あえてGoogle AI Studioを使ったのには理由があります。
このプロジェクトは、最初から会話のやり取りがたくさん発生するとわかっていました。生成AIは会話が長くなるほど、最初の内容を忘れたり精度が落ちたりします。これにはコンテキストウィンドウが関係しています。
コンテキストウィンドウとは、AIの短期記憶のようなもので、AIがどれだけ前の会話を覚えているかを示す値です。ChatGPTのコンテキストウィンドウが12.8万トークンなのに対し、Google AI Studioでは100万トークンまで利用できます。約8倍です。長い会話でやり取りする場合に、Google AI Studioが活躍してくれるわけです。
コンテキストウィンドウが小さいと、会話の途中で精度が落ちたとき、また新規でチャットを立ち上げて背景情報を提供し直さなければなりません。その手間がない分、開発がスムーズに進みました。
コンテキストウィンドウが大きいと、ほかにもいろいろなことができます。ページ数の多いPDFを渡して要約させるなど、容量の大きなファイルやテキストの処理が得意です。ChatGPTで処理しきれず断念したタスクでも、Google AI Studioならできる、というケースは結構あります。これはChatGPTの音声会話アップデートの記事でも触れた、音声や動画の処理にもつながる強みです。
最近のおすすめが、URLコンテキストという機能です。ユーザーが提供したURLの中身をAIに処理させられる機能です。
たとえば記事のURLを渡して、こう指示できます。
このURLに書かれている内容を全部文字起こししてください このURLに書かれている内容を要約してください
似たことは他のAIでもできそうに思えますが、ChatGPTと比較実験したところ、Google AI Studioのほうが精度が高かったです。
しかもURLコンテキストはYouTubeのURLにも対応しています。私はポッドキャストの音声をそのままYouTubeにアップロードしているのですが、そのURLを貼り付けたら、話している内容が最初から最後まで精度高く文字起こしされました。20分ほどの尺でも問題ありませんでした。これはChatGPTでも、Geminiのチャット画面でも、Claudeでも、現状はできないことです。
もう一つが、Build Apps（ビルドアプリ）という機能です。テキストで指示を与えるとアプリを作ってくれる、いわゆるテキストからアプリを作れる機能で、作ったアプリはGoogle AI Studio上で動かせます。
以前は、自分でツールを作りたくても、プログラミングするかノーコードツールを使うくらいしか選択肢がありませんでした。どちらもそれなりにハードルがあります。今はAIに対してテキストで指示するだけで、簡単にアプリを作れます。
実際に私も、Build Apps機能で名刺管理のアプリを作ってみました。名刺の画像をアップロードすると、氏名・役職・会社名・会社住所・会社URLを抽出し、Googleスプレッドシートに貼り付けやすい形でコピーできる、というものです。指示はとてもシンプルでした。
名刺の画像をアップロードして、氏名、役職、会社名、会社住所、会社URLの情報を抽出し、Googleスプレッドシートに貼り付けやすい形式でコピーができます。
これだけです。音声入力で指示したので、入力にかかった時間は30秒ほど。アプリの制作自体は5分ほどで、その間私は別の作業をしていました。実際に費やした時間は1〜2分くらいだったと思います。できあがったアプリは他の人に共有でき、Cloud Runにデプロイすれば本番環境にも公開できます。
まだ触ったことがない方は、ぜひ試してみてください。あまりの簡単さに驚くと思います。アプリ制作のより具体的な進め方についてはAIでツールを自作するでも解説しています。
ただし注意点があります。今回紹介した名刺管理アプリはテストで作ったもので、実際の運用ではNGです。なぜなら、Google AI Studioは入力された情報を学習に使う可能性があるからです。取引先の名刺をこうした環境にアップロードしないようご注意ください。本番運用する場合は、無料のAPIから有料のAPIに切り替えてデプロイします。
現状はまだ実用レベルではないものの、ポテンシャルを感じる機能もあります。Stream Realtimeです。
リアルタイムにAIと会話できる機能で、手元のパソコンの画面をシェアしながら会話することもできます。たとえば使い方がよくわからないツールの画面を開いて「どう操作すればいいですか」とAIに聞く、といったやり取りができます。
ただ、現状は精度がいまひとつな場面があります。本格的に業務で使えるようになるのは、もう少し先かなと思います。とはいえ、Googleがこうした機能も開発している、という事実は知っておく価値があります。
Googleはほかにもいろいろなツールを開発しています。
一つがStitchです。テキストからWebサイトを作れるサービスで、v0のようなツールをイメージするとわかりやすいと思います。まだベータ版ですが、テキストで指示するだけでWebサイトができるので、制作の現場でも使えます。管理画面など、社内で使うツールの画面を作るのにも向いています。無料で使えます。
もう一つがFlowです。AI映像制作ツールで、Googleの動画生成のVeoや画像生成のImagenといった映像制作系AIが一つになったようなツールです。こちらは現時点では有料会員向けになります。
そして注目したいのが、Google AI Studioの開発者の発言です。先日「Vibe coding in AI Studio coming soon」と投稿があり、界隈がざわつきました。Vibe Coding関連の機能を、近日Google AI Studioに搭載する、というわけです。Build Appsの新機能として追加されるのか、別枠で用意されるのかはわかりませんが、いずれにせよプログラミングのハードルがさらに下がることに変わりはなく、楽しみです。
最後に、今回のポイントをまとめます。
最新のモデルと機能を無料で試せるのが、Google AI Studio最大の魅力です。普段ChatGPTやGeminiを使っている方も、選択肢の一つとしてぜひチェックしてみてください。
Gemini Notebook（旧NotebookLM）の音声概要クローンをAIで自作した体験をもとに、AIプログラミングの始め方を解説。Gemini 2.5 Pro・Google AI Studio・Stitchの使い分け、エージェント機能の注意点、知識ゼロからプログラミングを学ぶ方法まで紹介します。
ChatGPTのAdvanced Voice Modeがアップデートされ、より自然な対話と通訳が可能に。あわせてGoogle AI StudioのNative Speech Generationで誰でも無料でポッドキャスト風の音源を作る方法、AIと音声がもたらす可能性まで解説します。
Googleの情報管理ツールGemini Notebook（旧NotebookLM）の音声解説（旧：音声概要）で、論文やYouTube・ニュースからポッドキャスト風の音声を作る方法を解説。4つの形式の違い、作り方と聴き方、ユースケース、残っている課題までまとめます。
Claude Codeのultrathinkが、2.1.311からそのターンのeffortを実際にxhighへ引き上げるようになりました。今の仕様、効く条件と虹色の表示、31,999トークンの時代からの変遷、よくある誤解、/effortとの使い分けを解説します。
AIエージェント「Grok Bot」の活用アイデアまとめ。公式が紹介する営業・採用・サポートなどのビジネス向けと、Cursorと組み合わせるエンジニア向けの使い方に加え、筆者が実際にやっているX連携・ダイエットの記録・勉強・他社のAIエージェントとの連携などを紹介します。
AIエージェント「Grok Bot」の始め方と使い方を実体験から解説。料金と使えるプラン、Xと連携した情報収集やAIポッドキャストなどおすすめの使い方、記憶の整理でミスを減らすコツ、買い物の自動化がまだ難しい理由までまとめます。
Anthropicが発表した先回り型のAIエージェント「Claude Duet」の仕組み、承認の仕組み、誰がいつ使えるのかを整理します。あわせてGrok Bot・Muse・dots・Gemini agentと続くクラウド型AIエージェントの流れと、今試すならどれかを解説します。
Gemini Notebook（旧NotebookLM）とGoogleドライブを連携した時、AIはどこまで情報を参照するのか。指定していないフォルダまで読まれることはあるのか、連携の単位から整理します。
Googleの最上位モデルGemini 4 Argonを、ChatGPT（GPT-6 Astra）やClaude（Fable 5.1・Opus 5.5）と比較。Googleの公式比較、Artificial AnalysisやVals AIなど外部の評価、実際に使った感想から、Argonの得意なこと・不得意なことを整理します。
10月13日のGoogle Playの発表で、Google AI Studioで作ったAndroidアプリを自分のスマホにインストールして使えるようになりました。開発者アカウントは不要で、アプリは非公開。何が嬉しいのか、在庫チェックや日報など自分専用の業務アプリの例と、地域・年齢の注意点を解説します。
GoogleのSynthIDが、TIME誌の「Best Inventions 2026」に選ばれました。AIが作った画像・音声・動画・テキストに目に見えない電子透かしを入れる技術で、これまでに1,800億件以上に適用されています。何ができるのか、私たちユーザーにとって何が大事なのかを解説します。
Metaが今年から本格展開しているAI「Muse」を整理します。Museはモデルの名前でもあり、アプリの名前でもあります。Muse SparkとMuse Wonderの違い、アメリカでStore1位になったパーソナルAIアプリのMuse、日本で使えるのはどこまでか、中小企業での活用事例、キーマンのアレクサンダー・ワン氏まで解説します。
MetaのMuse Spark 1.3を、Claude Opus 5.5とGPT-6.1 Solと比べました。OpenCodeでランディングページを作らせた実験の結果と、Artificial Analysis・Design Arena・Vals AIの外部ベンチマークを整理します。API料金が一番安いMuse Sparkは、Webサイトやデザイン系のタスクで健闘していました。