Google Research Blog
Pixel上でフリーズドマルチトークン予測によりGemini Nanoモデルを高速化する
- Pixel 9・10シリーズの端末向けに、既存のGemini Nano v3モデルへMTPを後付けする新技術を導入した
- 独立した下書きモデルを使わずメインモデルの内部状態を直接活用することで、メモリを最大130MB削減しつつ推論速度を50%以上向上できる
- サーバーに依存しない端末内AI処理において、品質を損なわず速度と省電力を同時に改善できる設計指針を示している
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線形エラスティックキャッシングによるクラウドコストの最適化
- キャッシュサイズを動的に調整する「線形弾性キャッシング」をSpannerに導入し、メモリ使用量を15.5%削減した
- スキーレンタル問題の理論を応用し、データの保持コストと取得コストの最適なバランスを自動判断できる
- クラウドの従量課金が広がる中、静的なピーク対応から動的なコスト最適化への転換が大規模サービスで有効になりつつある
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思考が記憶を呼び起こす：推論がLLMのパラメトリック知識を解放するしくみ
- 推論モードをオンにすると、単純な一問一答でも正解率が上がることをGemini-2.5とQwen3-32Bで確認した
- 推論トークンが計算の余白として働く効果と、関連事実を先に生成することで正解を引き出す効果の2つが要因である
- 推論中に生成した中間事実に誤りが1つでも含まれると正答率が下がるため、正確な中間ステップを学習で促す余地がある
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ピクセルから計画へ：自然再生のためのEarth AI
- イングランド全土（13万km²超）の生け垣や雑木林など細かい植生を高精度にベクターデータ化した地図を公開した
- 農地を転用せずに炭素吸収と生物多様性を高められる小規模植生を、実務で使える形で可視化した
- 標準的な衛星観測では見落とされてきた農地内の植生が定量化されることで、農家・研究者・政策立案者の活用が広がりうる
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引退したスマートフォンで作る低炭素コンピューティングプラットフォーム
- 引退したスマートフォンをクラウドコンピュータとして再利用する研究
- 2000台のPixelスマホでデータセンターを構築し、製造時の排出削減を目指す
- 大学の授業やJupyterノートブックなど実用的な用途に活用できる
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AIが皮膚疾患の理解をユーザーに支援する方法に関する研究
- 皮膚疾患の理解をAIで支援する研究成果を発表
- AIツール使用で病名の正解率が約3倍に向上したが、次のステップ判断は改善が限定的
- 画像と文章を組み合わせた多言語対応AIが、医師との対話を促進できる
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機械的忘却の監査に向けた新しいフレームワーク
- 機械学習モデルの「忘却」を検証する新しい統計的枠組みを発表
- 従来の二標本検定の欠点を補う3標本相対距離テストで誤検知を削減
- プライバシー監査や忘却アルゴリズムの評価に少ないサンプルで活用できる
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Gemini Enterprise Agent PlatformのAgentic RAGで信頼性の高いレスポンスを実現する
- 複数エージェントが連携する新しいRAGフレームワークを公開
- 情報不足を検知して追加検索を繰り返す「十分文脈エージェント」が核心
- 標準RAGより精度が最大34%向上し、Gemini Enterprise Agent Platformで利用可能
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スマートフォンカメラによる受動的な心臓の健康モニタリングに向けて
- スマホのインカメラで心拍数を受動的に計測する技術を開発
- 顔認証時の映像を使い全肌色で精度基準を満たす初のシステム
- 研究者向けに大規模データセットと事前学習モデルを公開
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Googleの水文学フレームワークをオープンソース化：洪水対策の次なる章
- 洪水予測AIの水文モデルをGitHubでオープンソース公開
- 各国の気象機関が独自データを使いローカル予測モデルを構築できる
- 費用をかけず高精度な洪水早期警報システムを導入できる
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イノベーションの新時代: I/O 2026におけるGoogle Research
- Google I/O 2026でAI研究の成果を多数発表した
- 科学・医療・天気予報・開発ツールなど幅広い分野でAIを実用化
- 研究者や開発者がすぐに活用できるツールが公開・配布された
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ゼロトラスト集約によるプライベート分析
- 暗号技術とTEEを組み合わせた新しいプライベート分析基盤を開発
- 端末から1回の送信で個人データを保護しつつ集計結果のみ取得できる
- Android SafetyCoreに適用し、ユーザーの中身を見ずに安全機能を改善できる
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Empirical Research Assistance (ERA): Nature誌への掲載から計算論的発見の触媒へ
- GeminiベースのAI研究ツール「ERA」をNatureに発表
- 疫学予測やCO2濃度マッピングなど複数分野で専門家レベルの成果を達成
- 「Computational Discovery」としてGoogle Labsで一般公開を開始
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グローバルなパートナーシップとオープンリソースを通じて科学的インパクトを促進する
- オープンソースツールとデータセットを公開し、世界25万人以上の研究者を支援
- ゲノム解析・脳科学・気象・医療など多分野で具体的な成果を創出
- 低・中所得国を含む世界中の開発者や研究者が医療や保全活動に活用できる
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Google Researchの科学者たちがEmpirical Research Assistanceを活用している4つの方法
- GoogleのAI研究支援ツール「ERA」を科学の実問題に活用
- 感染症予測・宇宙論・CO2観測・神経回路の4分野で成果を出した
- 計算モデルへのアクセス民主化と未解決問題への応用が期待できる
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角度がすべて：あなたの写真を再構成する
- 撮影後の写真を別角度から見た構図に自動変換できる技術を開発
- 2D写真を3D空間として解析し、隠れていた背景をAIで補完して新視点を生成
- Google PhotosのAuto frame機能で、ワンタップで自然な構図に補正できる
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ReasoningBank: エージェントが経験から学ぶことを可能にする
- 成功・失敗両方の経験から推論パターンを学ぶ「ReasoningBank」を開発
- 失敗経験も分析して教訓化し、WebArenaで8.3%成功率が向上
- エージェントが自律的に経験から学び続ける仕組みとして活用できる
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Designing synthetic datasets for the real world: メカニズムデザインとファーストプリンシプルからの推論
- データ不足の専門AI向けに合成データ生成フレームワーク「Simula」を開発
- 多様性・複雑さ・品質を独立して制御でき、質の高いデータを少量で実現
- AndroidのAI詐欺検出やGemma系モデルなど実際の製品に活用済み
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AI生成の合成ニューロンが脳マッピングを加速する
- AIで合成したニューロンの形状データで脳マッピングの精度を向上
- 合成データを学習に加えることで再構成エラーを4.4%削減
- マウス脳全体に換算すると157人年分の手作業を省力化できる
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ジェネレーティブAIで未来に対応したスキルを身につけるために
- AIを使い「批判的思考」「協働」などの将来必須スキルを測定する実験ツールを公開
- AIがロールプレイ会話を動的に誘導し、人間専門家と同水準の評価精度を実現
- 教育現場で科目学習と並行してスキルを可視化・評価できる基盤となりうる