グローバルなパートナーシップとオープンリソースを通じて科学的インパクトを促進する
- オープンソースツールとデータセットを公開し、世界25万人以上の研究者を支援
- ゲノム解析・脳科学・気象・医療など多分野で具体的な成果を創出
- 低・中所得国を含む世界中の開発者や研究者が医療や保全活動に活用できる
Google Researchの科学者たちがEmpirical Research Assistanceを活用している4つの方法
- GoogleのAI研究支援ツール「ERA」を科学の実問題に活用
- 感染症予測・宇宙論・CO2観測・神経回路の4分野で成果を出した
- 計算モデルへのアクセス民主化と未解決問題への応用が期待できる
角度がすべて：あなたの写真を再構成する
- 撮影後の写真を別角度から見た構図に自動変換できる技術を開発
- 2D写真を3D空間として解析し、隠れていた背景をAIで補完して新視点を生成
- Google PhotosのAuto frame機能で、ワンタップで自然な構図に補正できる
ReasoningBank: エージェントが経験から学ぶことを可能にする
- 成功・失敗両方の経験から推論パターンを学ぶ「ReasoningBank」を開発
- 失敗経験も分析して教訓化し、WebArenaで8.3%成功率が向上
- エージェントが自律的に経験から学び続ける仕組みとして活用できる
Designing synthetic datasets for the real world: メカニズムデザインとファーストプリンシプルからの推論
- データ不足の専門AI向けに合成データ生成フレームワーク「Simula」を開発
- 多様性・複雑さ・品質を独立して制御でき、質の高いデータを少量で実現
- AndroidのAI詐欺検出やGemma系モデルなど実際の製品に活用済み
AI生成の合成ニューロンが脳マッピングを加速する
- AIで合成したニューロンの形状データで脳マッピングの精度を向上
- 合成データを学習に加えることで再構成エラーを4.4%削減
- マウス脳全体に換算すると157人年分の手作業を省力化できる
ジェネレーティブAIで未来に対応したスキルを身につけるために
- AIを使い「批判的思考」「協働」などの将来必須スキルを測定する実験ツールを公開
- AIがロールプレイ会話を動的に誘導し、人間専門家と同水準の評価精度を実現
- 教育現場で科目学習と並行してスキルを可視化・評価できる基盤となりうる
ConvApparel: ユーザーシミュレーターにおけるリアリズムのギャップの測定と解消
- LLMベースのユーザーシミュレータの「リアリティ格差」を測定する新データセットを公開
- 良い・悪いAIの二重構成で収集した4,000件以上の会話で精度を検証した
- 合成ユーザーの信頼性を高めることで、AIエージェントの実用性向上に役立てられる
学術ワークフローの改善：より良い図表とピアレビューのための2つのAIエージェントの紹介
- 学術研究向けの2つのAIエージェントを発表
- 図表を自動生成するPaperVizAgentと、論文を自動査読するScholarPeerを開発
- 研究者が可視化や査読の負担を減らし、研究本来の作業に集中できる
LLMにおける行動的傾向のアライメント評価
- LLMの行動傾向が人間の判断とどれだけ一致するか評価する枠組みを開発
- 大規模モデルは高合意シナリオで整合性が高いが、低合意時は過信が見られる
- 自己申告と実際の行動に乖離があり、評価手法の限界が明らかになった
より良いAIベンチマークの構築：評価者は何人いれば十分か？
- AIベンチマークの評価精度を高める手法を研究
- 1アイテムあたり10人以上の評価者が必要と判明
- 約1,000件の評価で再現性の高いベンチマークを実現できる
量子脆弱性の責任ある開示によって暗号資産を守る
- 量子コンピュータが暗号通貨を守る楕円曲線暗号を破れる可能性を発表
- 従来より約20分の1の物理量子ビット数で暗号解読できると推定
- 暗号通貨コミュニティに耐量子暗号への移行を早急に促している
Vibe Coding XR: XR BlocksとGeminiを使用してAI + XRプロトタイピングを加速
- GeminiとXR Blocksで、60秒以内にAndroid XR向けアプリを自動生成できる
- 物理演算や手のジェスチャーを含むXR体験をテキスト入力だけで構築できる
- 教育・ゲーム・科学実験など多様な用途のXRプロトタイプを素早く試せる
TurboQuant: 極限の圧縮でAI効率を再定義する
- AIモデルの圧縮技術「TurboQuant」を発表
- 精度を落とさず3ビットまで圧縮し、処理速度を最大8倍に向上
- LLMや検索エンジンのメモリ削減と高速化に活用できる
Mapping the modern world: 現代都市の言語をS2Vecがいかに学ぶか
- 地図データをAIが理解できる数値表現に変換するS2Vecを開発
- ラベルなしで都市の特徴を学習し、人口密度や収入予測に高い精度を発揮
- 都市計画や環境研究での活用に向けた地理AIの基盤技術として期待できる
Google Researchが「The Check Up」で語る：ヘルスケア革新から現実の医療現場へ
- 医療分野でのAI研究の最新成果を発表
- 乳がん検出精度の向上や糖尿病網膜症の100万件超スクリーニングを実現
- 医療者や研究者がAIツールを活用し、診断や公衆衛生に応用できる
機械学習による乳がん検診ワークフローの改善
- NHSの乳がん検診にAIを導入する大規模評価を実施
- 人間と同等の精度を保ちつつ、読影作業量を最大44%削減できる
- AI活用で放射線科医不足の解消と早期発見率向上が期待できる
超伝導研究の問題に対するLLMsのテスト
- 高温超伝導を題材に6つのLLMの専門知識を専門家が評価した
- 厳選された文献を使うNotebookLMとカスタムRAGが最高スコアを獲得
- 信頼性の高いAI研究パートナー開発に向けた改善点が明確になった
Groundsourceのご紹介：Geminiでニュース記事をデータに変える
- Geminiでニュースから災害データを自動生成する新たな手法を開発した。
- 260万件の洪水記録を収録した世界規模のデータセットを公開した。
- 24時間前に洪水予測ができるため、都市の浸水対策に活用できる。
AIを活用した鉄砲水予測で都市を守る
- GoogleがAIで都市の突発的な洪水を予測する仕組みを公開した。
- 過去のニュースをAIで分析し24時間前までの予測を可能にした。
- 観測設備が乏しい地域でも命を守るための避難情報を得られる。