Designing synthetic datasets for the real world: メカニズムデザインとファーストプリンシプルからの推論
- データ不足の専門AI向けに合成データ生成フレームワーク「Simula」を開発
- 多様性・複雑さ・品質を独立して制御でき、質の高いデータを少量で実現
- AndroidのAI詐欺検出やGemma系モデルなど実際の製品に活用済み
AI生成の合成ニューロンが脳マッピングを加速する
- AIで合成したニューロンの形状データで脳マッピングの精度を向上
- 合成データを学習に加えることで再構成エラーを4.4%削減
- マウス脳全体に換算すると157人年分の手作業を省力化できる
ジェネレーティブAIで未来に対応したスキルを身につけるために
- AIを使い「批判的思考」「協働」などの将来必須スキルを測定する実験ツールを公開
- AIがロールプレイ会話を動的に誘導し、人間専門家と同水準の評価精度を実現
- 教育現場で科目学習と並行してスキルを可視化・評価できる基盤となりうる
ConvApparel: ユーザーシミュレーターにおけるリアリズムのギャップの測定と解消
- LLMベースのユーザーシミュレータの「リアリティ格差」を測定する新データセットを公開
- 良い・悪いAIの二重構成で収集した4,000件以上の会話で精度を検証した
- 合成ユーザーの信頼性を高めることで、AIエージェントの実用性向上に役立てられる
学術ワークフローの改善：より良い図表とピアレビューのための2つのAIエージェントの紹介
- 学術研究向けの2つのAIエージェントを発表
- 図表を自動生成するPaperVizAgentと、論文を自動査読するScholarPeerを開発
- 研究者が可視化や査読の負担を減らし、研究本来の作業に集中できる
LLMにおける行動的傾向のアライメント評価
- LLMの行動傾向が人間の判断とどれだけ一致するか評価する枠組みを開発
- 大規模モデルは高合意シナリオで整合性が高いが、低合意時は過信が見られる
- 自己申告と実際の行動に乖離があり、評価手法の限界が明らかになった
より良いAIベンチマークの構築：評価者は何人いれば十分か？
- AIベンチマークの評価精度を高める手法を研究
- 1アイテムあたり10人以上の評価者が必要と判明
- 約1,000件の評価で再現性の高いベンチマークを実現できる
量子脆弱性の責任ある開示によって暗号資産を守る
- 量子コンピュータが暗号通貨を守る楕円曲線暗号を破れる可能性を発表
- 従来より約20分の1の物理量子ビット数で暗号解読できると推定
- 暗号通貨コミュニティに耐量子暗号への移行を早急に促している
Vibe Coding XR: XR BlocksとGeminiを使用してAI + XRプロトタイピングを加速
- GeminiとXR Blocksで、60秒以内にAndroid XR向けアプリを自動生成できる
- 物理演算や手のジェスチャーを含むXR体験をテキスト入力だけで構築できる
- 教育・ゲーム・科学実験など多様な用途のXRプロトタイプを素早く試せる
TurboQuant: 極限の圧縮でAI効率を再定義する
- AIモデルの圧縮技術「TurboQuant」を発表
- 精度を落とさず3ビットまで圧縮し、処理速度を最大8倍に向上
- LLMや検索エンジンのメモリ削減と高速化に活用できる
Mapping the modern world: 現代都市の言語をS2Vecがいかに学ぶか
- 地図データをAIが理解できる数値表現に変換するS2Vecを開発
- ラベルなしで都市の特徴を学習し、人口密度や収入予測に高い精度を発揮
- 都市計画や環境研究での活用に向けた地理AIの基盤技術として期待できる
Google Researchが「The Check Up」で語る：ヘルスケア革新から現実の医療現場へ
- 医療分野でのAI研究の最新成果を発表
- 乳がん検出精度の向上や糖尿病網膜症の100万件超スクリーニングを実現
- 医療者や研究者がAIツールを活用し、診断や公衆衛生に応用できる
機械学習による乳がん検診ワークフローの改善
- NHSの乳がん検診にAIを導入する大規模評価を実施
- 人間と同等の精度を保ちつつ、読影作業量を最大44%削減できる
- AI活用で放射線科医不足の解消と早期発見率向上が期待できる
超伝導研究の問題に対するLLMsのテスト
- 高温超伝導を題材に6つのLLMの専門知識を専門家が評価した
- 厳選された文献を使うNotebookLMとカスタムRAGが最高スコアを獲得
- 信頼性の高いAI研究パートナー開発に向けた改善点が明確になった
Groundsourceのご紹介：Geminiでニュース記事をデータに変える
- Geminiでニュースから災害データを自動生成する新たな手法を開発した。
- 260万件の洪水記録を収録した世界規模のデータセットを公開した。
- 24時間前に洪水予測ができるため、都市の浸水対策に活用できる。
AIを活用した鉄砲水予測で都市を守る
- GoogleがAIで都市の突発的な洪水を予測する仕組みを公開した。
- 過去のニュースをAIで分析し24時間前までの予測を可能にした。
- 観測設備が乏しい地域でも命を守るための避難情報を得られる。
実臨床研究における対話型診断AIの実現可能性の検討
- 実際の診察現場で、会話型医療AIのAMIEが臨床研究に使われました。
- AMIEは重大な事故なく運用でき、医師と同等の診断能力を示しました。
- 医師の診察時間を確保し、患者が医療へアクセスしやすくなります。
WAXAL：アフリカ言語音声技術のための大規模なオープンリソース
- アフリカの27言語に対応した音声データセットWAXALが公開された。
- 合計2400時間以上の音声データが誰でも自由に利用できる。
- アフリカ独自の言語に対応した音声AIの開発が可能になる。
野生動物が暮らす場所：SpeciesNetによる野生動物の識別
- GoogleのAI SpeciesNetが世界各地の野生動物保護を支えている。
- 誰でも無料で利用できるAIが2500種以上の動物を高精度で判別する。
- 数百万枚の画像を数日で解析でき、調査の負担を大幅に減らせる。
LLMにベイズ主義者のように推論させる
- GoogleがLLMに確率統計を用いて推論を行う高度な学習手法を開発した。
- 最適なモデルの思考過程を模倣させ、新しい情報から予測を更新する力を高めた。
- 特定の訓練なしでも、買い物などの別分野で最適な提案が可能になる。