こんにちは、AIニュースアプリ Morning AI 開発者の矢野哲平です。この記事では、OpenAIの「GPT-Live-1」について触れます。AIと人間が、より自然に音声で会話するための技術です。
先週、このGPT-Live-1のAPIが公開されました。ひとことで言うと、ChatGPTアプリの音声会話に相当するものを、誰でも自分のアプリに組み込めるようになった、というニュースです。
この記事で解説するポイントは、次の3つです。
GPT-Live-1は、簡単に言うとAIと音声で会話できる機能です。
実は、普段使っているChatGPTのアプリにも、GPT-Live-1はすでに搭載されています。「GPT-Live-1なんて初めて聞いた」という方でも、知らないうちに使っていたケースは多いはずです。
ChatGPTのアプリを開くと、入力欄の近くに緑の音声アイコンがあります。あれをタップして始まる音声での会話。あれがまさにGPT-Live-1の機能です。
この「AIと自然に会話をする」機能そのものは以前から実装されていましたが、2026年7月に中身が新しくGPT-Live-1へ更新され、以前よりも自然に話せるようになりました。
音声で会話できるAIは、ChatGPTだけではありません。GeminiやClaudeでも同じように音声で会話できます。AI各社が音声の会話機能を出している状況ですが、現時点ではChatGPTがいちばん使いやすいと感じています。Googleの音声モデルについてはGemini 3.1 Flash Liveの記事でも触れています。
では、なぜ2ヶ月前にChatGPTへ実装されたGPT-Live-1の話を今するのか。先週、このGPT-Live-1のAPIが公開されたからです。
普段使っているChatGPTの音声会話機能、あれを自分が開発したアプリに組み込めるようになりました。つまり、AIと人間が会話をするアプリを、誰でも開発できるということです。
「いやいや、私はアプリ開発なんてしないよ」という方もいると思います。それでも、AIと人間が会話をして何かしらのタスクを処理する、そうしたものが簡単に実装できるようになったという事実は、AI活用の幅を広げる意味で押さえておいて損はありません。
GPT-Live-1の特徴を一つ挙げるなら、聞きながら同時に話せることです。
従来の音声モードは「人間が話し終わるまでAIは待つ」という作りでした。トランシーバーのように、交互に喋るやり取りです。GPT-Live-1では、AIが聞きながら「うんうん」「はい」といった相づちを挟めます。従来のAI音声会話よりも、ぐっと自然な会話になりました。
そもそも、AIと人間で自然な会話の流れを成立させるのは、かなり難しいことです。
私たち人間は普段、あまり意識することなく他者と会話しています。相手が話し始めたら聞く側に回るし、自分の話す番かなと思ったら話し始める。こうした無意識の「会話のテンポ」をAIが実践するのは、実はハードルが高いのです。
GPT-Live-1で何が変わったかというと、会話のテンポを担当するAIと会話の内容を考えるAIが別々に分かれました。
| 役割 | 担当するモデル | 仕事 |
|---|---|---|
| 会話のテンポ | GPT-Live-1 | いつ聞き、いつ話すか。相づちや間の取り方 |
| 会話の内容 | GPT-5.6 / GPT-6 Astra | 何を答えるか。話の中身を考える |
このうち、会話のテンポを担当するAIがGPT-Live-1です。内容を考えるほうは、普段私たちが使っているGPT-5.6や、最上位モデルのGPT-6 Astraが担当します。AstraについてはGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1の比較記事で詳しく触れています。
役割を分けたことで、自然な会話が成立するようになった、というわけです。
GPT-Live-1は、OpenAIのプレイグラウンドという開発者向けの画面で簡単に試せます。
手順はシンプルです。
これだけで、AIとの音声会話を試せます。
普段ChatGPTの音声会話でやっていることを思い出すと、活用のイメージが湧きやすいと思います。
今回のニュースは、こうした使い方をさらに発展させられる、という話です。
たとえば自分がコールセンターのスタッフだったとします。コールセンターでは新人教育でロープレをしますよね。新しく入ってきたスタッフに研修を行い、終わり頃に講師とスタッフがお客様役・スタッフ役に分かれてロープレをする。
この業務を、まるごとAIエージェントに任せることもできます。マニュアルを全部読み込ませたGPT-Live-1搭載のAIエージェントにお客様役をやってもらい、新人スタッフのロープレを行う、という形です。
従来のやり方だと、ロープレは人間と人間が1対1で行う必要があります。つまり研修の講師が1人を相手にしている間、他の新人スタッフはロープレできません。時間もコストもかかります。
ですが、ロープレ対応できるAIエージェントを作れば、10名でも100名でも同時進行でロープレを行えます。
さらに言うと、すべての会話のやり取りを文字起こしして採点したり、会話で何秒詰まったか、どういった質問に回答できなかったかをデータとして残し、後から分析することもできます。
コールセンターでお客様の受電対応にAIを使うのは、まだ抵抗がある会社も多いと思います。ですが、会社内部のロープレ業務であれば、音声AIエージェントに対応させるアプローチは十分に現実的です。コールセンターの自動化そのものについてはAIエージェントでコールセンターを自動化するでも扱っています。
GPT-Live-1を動かすためのコストは、1分あたり約7.6円です。1時間あたりだと450円くらい。これに加えて、裏側で動くGPT-6 AstraやGPT-5.6の費用が別途かかります。
コストとしてはそれほど高くありません。何より、同時進行で複数のAIエージェントを動かせるので、業務効率という観点では効いてきます。
AIの音声会話を導入している企業はすでにたくさんあります。
たとえば語学レッスンのSpeak。AIによる語学レッスンを提供しているサービスですが、GPT-Live-1の導入により、従来に比べてAIが誤って会話に割り込むケースを約80%減らせたと報告しています。
それ以外にも、カスタマーサポートの対応、病院の受診予約など、さまざまな場面で活用が始まっています。
AIとのやり取りはどうしてもテキストがベースになりがちですが、GPT-Live-1のように音声エージェントを実装できる技術も進化しています。そして、そうした技術を私たちが簡単に試せるようになっている。これが大きな変化だと思います。
たとえばこんな使い方が考えられます。
2つ目は特に面白そうです。プロジェクト全体を把握した音声エージェントを会議に参加させて、「あの情報って何でしたか？」と聞けばすぐ答えが返ってくる。「今の部分、別部署の田中さんに連絡しておいて」と指示もできる。
普段テキストでAIとやり取りすることを前提にしていますが、これが音声でのやり取りになると、アイデアの幅も広がります。AIエージェントそのものについてはAIエージェントとは？やAIエージェントの活用事例も参考になると思います。
やり方は至って簡単です。ChatGPTやClaudeに、このように質問します。
GPT-Live-1を使って、こういったものを作ってみたいのですが、どうすればいいですか。実装するにあたって足りない情報があれば、私に質問してください。
AIの技術を使って何か作ってみたいという方は、ぜひ試してみてください。
余談ですが、AIを使ってアプリを開発するとき、おすすめの方法があります。
なぜその実装にしたのか。なぜその選択にしたのか。 これをAIに掘り下げて聞くことです。
AIに指示すれば、アプリは割と簡単にできあがります。でも、ただ作ってもらって終わりにするのはもったいない。実装についてやり取りをしているその場で「なぜその実装にしたのか」と深掘りの質問をすることで、開発と同時にプログラムに関する知識も身につきます。
テキスト前提だったAIとのやり取りに、音声という選択肢が本格的に加わってきました。まずはChatGPTの音声会話を触ってみるところから、ぜひ試してみてください。
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